ELEMENTOS DE
INFERENCIA
ESTADISTICA
Significancia
predefinida
TRES
CRITERIOS DE
ACEPTACIÓN O
RECHAZO
EQUIVALENTES
CONCEPTOS BÁSICOS DE
PRUEBA DE HIPÓTESIS
CONCEPTOS
BÁSICOS
INFERENCIA
ESTADISTICA
ESTIMACIÓN
PUNTUAL Y
POR
INTERVALO
Es el riesgo máximo que
se está dispuesto
a correr con respecto al
error tipo I.
Hipótesis
estadístia
Hipótesis
nula H0
Afi rmación acerca del valor
de un parámetro
poblacional que se
considera
valida para desarrollar el
procedimiento
de prueba.
Población
Muestra
representativa
Inferencia
estadística
Estimador
puntual
Error
estandar
Conjunto formado por la totalidad de
individuos, objetos o medidas de interés
sobre los que se realiza un estudio.
Parte de una población,
seleccionada
de manera adecuada, que conserva
las características más importantes
de
dicha población.
Parámetro Es un valor representativo y
descriptivo
de una población, como la media ?
o la desviación estándar ?.
Se refiere a establecer las
características
de una población o
proceso con
base en la información
contenida en
una muestra.
Estadístico
Medidas o funciones de los datos
muestrales que ayudan a caracterizar
la distribución de tales datos.
Distribución
de una
variable
aleatoria X
Relaciona el conjunto de los valores
posibles de X con la probabilidad
asociada
a éstos.
Estadístico que estima el valor de un
parámetro.
Desviación estándar de un estadístico
que ayuda a determinar qué tan
precisas
(exactas) son las estimaciones que
se realizan con tal estadístico.
Intervalo de
confianza
Forma de estimar un parámetro en la
cual se calcula un intervalo que
indica
con cierta seguridad un rango donde
puede estar el parámetro.
Es una afi rmación
sobre los valores
de los parámetros de
una población o
proceso, que puede
probarse a partir
de la información
contenida en una
muestra.
Significancia
calculada
(valor-p)
Es el área bajo la distribución
de referencia
más allá del valor del
estadístico
de prueba.
POBLACIONES
PAREADAS
(comparación
de dos medias
con muestras
dependientes)
Muestras
pareadas
Son aquellas en las que los datos de
ambas poblaciones se pueden ver
como pares porque tienen algo en
común y no son independientes.
Hipótesis
alternativa
HA
Afi rmación que se
aceptará si los datos
muestrales
proporcionan
evidencia
de que la hipótesis
nula es falsa.
Estadistico
de prueba
Fórmula que permite
calcular un número
a partir de los datos
y de H0.
La magnitud de este
número permite
discernir si H0 se
rechaza o no.
Región de
rechazo
Conjunto de
posibles valores del
estadístico
de prueba que
llevan a rechazar
H0.
Región de
aceptación
Conjunto de
posibles valores del
estadístico
de prueba donde no
se rechaza
H0.
Hipósis
bilateral
Es cuando la hipótesis
alternativa es
del tipo ?no es igual?, e
incluye a los
casos mayor que y
menor que el valor
que afi rma H0.
Hipótesis
unilateral
Es cuando HA es ya
sea del tipo mayor
que, o bien, de la
forma menor que el
valor que respalda
H0.
Error tipo I
Es cuando se
rechaza una
H0 que es
verdadera.
Error tipo II
Es la probabilidad
de rechazar H0
cuando es falsa.
Potencia de
la prueba
Es cuando se
acepta una H0
que es
falsa.