Licenciatura en Pedagogía
Materia:
Estadística Inferencial
Alumno:
Suárez Pérez Daniel Dan
Fecha
23 de septiembre de 2023
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Estadística Inferencial: Tipos de Muestreo - Apuntes de Clase, Esquemas y mapas conceptuales de Estadística Inferencial
Un cuadro comparativo de los diferentes tipos de muestreo utilizados en la estadística inferencial. Se describen las características, ventajas y desventajas de cada tipo de muestreo, tanto probabilístico como no probabilístico. Útil para estudiantes de estadística o cualquier disciplina que requiera el análisis de datos.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
2022/2023
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Licenciatura en Pedagogía
Materia:
Estadística Inferencial
Alumno:
Suárez Pérez Daniel Dan
Fecha
23 de septiembre de 2023
Cuadro comparativo
Tipos de Muestreo Definición Utilidad Limitaciones
Muestreo
Probabilístico
Muestreo
Aleatorio Simple
Es la selección al azar de un grupo de individuos. No existen preferencias o manipulaciones externas, cada uno tiene la misma probabilidad de ser seleccionado. Útil en poblaciones pequeñas, ideal para representaciones precisas y no sesgadas. Si llega a ser una población enorme y no existe una lista completa provoca una enorme inversión y mucho tiempo de por medio.
Muestreo
Sistemático
Es una selección por medio de intervalos regulares, los cuales provienen de la cantidad de la muestra deseada y la población. Es sencillo y directo. Se observa cuando se tiene un orden proporcional, brindando una considerable representación. Si la población llegar a contar con algún patrón esto perjudicaría las representaciones.
Muestreo
Estratificado
Consiste en la división de la población en grupos más pequeños, contando con diversas características, tras esto, se toma una muestra aleatoria de cada grupo (estrato). Mayor capacidad de comparaciones. Debido a los estratos ofrece un rango menor de errores. Se necesita saber detalladamente de los estratos, caso contrario, puede no ser muy efectivo.
Muestreo por
Conglomerados
Dentro de la elección de un grupo homogéneo, se divide en grupos más pequeños y se elige una muestra aleatoria entre aquellos grupos (conglomerados). Brinda un ahorro en cuanto a tiempo y recursos. Permite brindar una muestra representativa y hasta cierto punto diversa dentro de la misma. Existe un desbalance dentro de la estimación de error estándar, dando una pérdida de precisión en la estimación de los parámetros.
Referencias Bibliográficas
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