Los métodos cuantitativos se dividen fundamentalmente en dos tipos de métodos
las series de tiempo y los modelos causales, el término series de tiempo está
asociado a observaciones que se recolectan en periodos regulares de tiempo, los
métodos de series de tiempo se aplican cuando los únicos datos que tenemos son
aquellos que pertenecen a la variable que deseamos pronosticar por ejemplo,
consideremos un local en donde se venden helados y deseamos pronosticar el
número de litros de helado de vainilla que se venderá en el siguiente día, si los
únicos registros que tenemos pertenecen a las ventas diarias de este tipo de
helado entonces debemos aplicar algún método de series de tiempo.
Por otro lado los modelos causales son utilizados cuando tenemos datos de otras
variables que suponemos están relacionados con la variable que deseamos
pronosticar por ejemplo, si además de los registros diarios de las ventas también
tenemos las temperaturas máximas que se han alcanzado en cada uno de estos
días entonces podríamos aplicar algún modelo causal.
Una serie de tiempo es un conjunto de datos numéricos que son obtenidos en
intervalos regulares de tiempo, el intervalo de tiempo podría ser anual, semestral,
o a cada minuto, pero es importante mantener la frecuencia con la que se realizan
las observaciones ya que con estas observaciones es posible construir gráficos
que nos permitan observar el comportamiento de los datos.
Una gráfica de series de tiempo siempre tendrá dos dimensiones ,en el eje
horizontal se coloca la frecuencia de la medición o el periodo de tiempo mientras
que el eje vertical representa la variable de interés, el gráfico es muy importante ya
que su figura podría indicarnos algún tipo de patrón de comportamiento por
ejemplo, en esta figura que refleja la paridad entre el peso mexicano y el dólar
podemos observar que en el valor del dólar existe una tendencia a crecer pero si
desglosamos la serie de tiempo con más detalle es posible que este no sea el
único patrón de comportamiento que podamos observar.
Estudiar los componentes de una serie de tiempo es importante porque nos
puede ayudar a saber que debemos buscar y cómo encontrarlo, regularmente en
