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Ejercicios estadística general
Tipo: Ejercicios
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Ejercicio 1: Distribución muestral de la media Contexto del problema: En una ciudad, la altura promedio de los adultos es de 170 cm, con una desviación estándar de 5 cm. Se desea saber cuál es la probabilidad de que una muestra aleatoria de 25 adultos tenga una altura promedio superior a 175 cm. Características de la población: Distribución normal Media poblacional (μ) = 170 cm Desviación estándar poblacional (σ) = 5 cm Tamaño de la muestra: n = 25 adultos Estadístico muestral: Media muestral (X̅) Pregunta específica: P(X̅ > 175 cm) Solución: Para resolver este problema, podemos utilizar la distribución muestral de la media, que nos indica la probabilidad de obtener diferentes valores para la media muestral en muestras de tamaño n extraídas de una población con una distribución normal conocida. La distribución muestral de la media también es normal, con una media igual a la media poblacional (μ) y una desviación estándar muestral (σ̅) que se calcula de la siguiente manera: σ̅ = σ / √n En este caso: σ̅ = 5 cm / √25 = 1 cm Normalización: Para calcular la probabilidad de que la media muestral sea superior a 175 cm, primero debemos normalizar el valor de X̅ restándole la media poblacional (μ) y dividiendo por la desviación estándar muestral (σ̅): Z = (X̅ - μ) / σ̅ = (175 cm - 170 cm) / 1 cm = 5 Cálculo de la probabilidad:
Utilizando la tabla de distribución normal estándar, podemos encontrar la probabilidad de que un valor de Z sea mayor que 5. Esta probabilidad es prácticamente 0, es decir, es muy poco probable que una muestra aleatoria de 25 adultos tenga una altura promedio superior a 175 cm. Interpretación: En base a este análisis, podemos concluir que es muy poco probable que una muestra aleatoria de 25 adultos tenga una altura promedio superior a 175 cm. Ejercicio 2: Distribución muestral de la proporción Contexto del problema: En una empresa, se estima que el 60% de los empleados están satisfechos con su trabajo. Se desea saber cuál es la probabilidad de que en una encuesta aleatoria a 50 empleados, la proporción de empleados satisfechos sea inferior al 55%. Características de la población: Distribución binomial Probabilidad de éxito (p) = 0. Probabilidad de fracaso (q) = 1 - p = 0. Tamaño de la muestra: n = 50 empleados Estadístico muestral: Proporción muestral (p̅) Pregunta específica: P(p̅ < 0.55) Solución: Para resolver este problema, podemos utilizar la distribución muestral de la proporción, que nos indica la probabilidad de obtener diferentes valores para la proporción muestral en muestras de tamaño n extraídas de una población binomial con una probabilidad de éxito conocida (p). La distribución muestral de la proporción también es binomial, con una media igual a la probabilidad de éxito poblacional (p) y una desviación estándar muestral (σ̅p) que se calcula de la siguiente manera: σ̅p = √(p * q) / √n En este caso: σ̅p = √(0.60 * 0.40) / √50 = 0. Normalización: