estadistica diapositiva, Esquemas y mapas conceptuales de Salud Pública

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INTRODUCCIÓN

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Introducción

Estadística – Recolectar ¿Qué es la Estadística? es la ciencia de :

• – – (^) DescribirOrganizarInterpretar

con el fin de transformar dichos datos en información y conseguir una toma de decisiones más eficiente.

TEMA 0. Introducción

Datos

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Introducción

La Estadística en la formación de un Ingeniero – “ puede considerarse como uno de los 20 desarrollosEn general, la aplicación de técnicas estadística

científicos más significativos del siglo XX, por su impacto nuestra forma de conocernos y conocer el mundo que nos rodea”. (Science) sobre nuestra forma de vida y sobre

• (^) “ mejorar la calidad, productividad y competitividad de estadísticos”. (W.E. Deming)No hay conocimiento que pueda contribuir tanto a una empresa como el de los métodos
• (^) “ conocidas y utilizadas por todo el mundo en una empresa, desde la alta gerencia a los operarios en las líneas”. (Ishikawa)Las herramientas estadísticas básicas deben ser

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Introducción

La Estadística en la formación de un Ingeniero – “ esencialLos conocimientos estadísticos constituyen un aporte para el planteamiento y la resolución de

muchos problemas, pero la estadística es mucho más efectiva conocimiento del tema al que se aplican, en definitiva, la estadística es una herramienta muy útil, pero no es un sustituto de la destreza natural del investigador”. (Box, cuando se combinan con el apropiado

-^ Hunter & Hunter)Como ejemplo, la multinacional Ford recoge entre los 14 principios operativos que inspiran toda la actividad de la compañía los dos siguientes: conocimiento y sentido de los métodos estadísticos, dado que estos constituyen herramientas poderosas para determinar las medidas a adoptar para una mejora continua”.^ ''^7 -Proporcionar al personal directivo un amplio Estadística a todos los empleados''.^ ''^8 -Proporcionar como mínimo formación básica en

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Introducción

• (^) Estadística Descriptiva: resumir y presentar los datos de manera informativa.^ Partes de la Estadística Métodos de organizar,
• • (^) Probabilidad:Inferencia Estadística: conclusiones acerca de una Estudio de los fenómenos aleatorios. Métodos usados para emitir población , basándose en

los datos de una estudio. - Población muestra es el conjunto de individuos objeto de.

interés.^ -^ Muestra^ es un subconjunto de la población de

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Introducción

• (^) ¿Cuál es el número de llamadas telefónicas recibidas en una centralita durante un día? No existe un número fijo que pueda ser conocido a priori, sino un conjunto de posibles valores, cada uno de ellos con un cierto grado de certeza.^ Algunos Ejemplos
• • (^) ¿Cuál es el tamaño de un paquete de información que se transmite a través de HTTP? No existe un número fijo, sino que éste es desconocido a priori.¿Cuál es la posición de un objeto detectado mediante GPS? Dicho sistema transmite una estimación de dicha posición, pero existen márgenes de error que
• determinan una región del plano donde el objeto se encuentra con alta^ probabilidad.¿Qué ruido se adhiere a una señal que se envía desde un emisor a un receptor? Dependiendo de las características del canal, dicho ruido será más o menos
• relevante. Su presencia deberá ser diferenciada de la señal primitiva, sin que se^ conozca ésta, teniendo en cuenta que se trata de un ruido aleatorio.¿Cuál fue el programa de televisión más visto la pasada noche? Los índices de audiencia se obtienen mediante estimaciones a partir de muestras representativas.

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Estadística Descriptiva

TEMA 1. Estadística Descriptiva OBJETIVO: - (^) Resumir la información contenida en un conjunto de

datos, medidas relevante. usando numéricas para elloque métodos informan de gráficos lo más y

• (^) Un dato puede consistir en un solo número {58}, en un par de números {(1.66, 58)}, una terna {(1.66, 58, M)}, etc.

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Estadística Descriptiva

1.1. Primeros pasos Cuando disponemos de un conjunto de datos, debemos identificar:

1. 2. 3. LaLaLa individuos de interés). característicapoblaciónnaturaleza de la que proceden los datos (conjunto total dede los datos: que representan dichos datos ( variable ). 3.1. Variables cualitativas o atributos no un valor numérico. Ejemplos: coche, Grado de Satisfacción con la Universidad, etc.. 3.2. Variables cuantitativas: Toma valores numéricos Sexo, Nacionalidad, Marcas de: Expresan una cualidad y normalmente hay huecos entre ellos. Son conteos normalmente. Ejemplos: de asignaturas aprobadas, cantidad de hijos.^ a) b)^ Cuantitativas DiscretasCuantitativas Continuas :^ : sólo pueden asumir ciertos valores y puede asumir cualquier valor dentro de nº un intervalo. Normalmente representan magnitudes como longitud, superficie, volumen, peso, tiempo, dinero.

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A) Tabla de Frecuencias Intentan resumir que no se pierda nada de información (o poca). la información recogida en la muestra, de forma

• – (^) Frecuencias absolutas de cada modalidad oFrecuencias relativas (porcentajes) clase. : Contabilizan el número de individuos: Es el cociente entre la
• frecuencia absoluta y el número total de datos. Contabilizan^ el porcentaje de individuos de cada modalidad.Frecuencias acumuladas: Contabilizan el número de individuos que toman un valor menor o igual que el dado en una cuantitativas (numéricas) modalidad. Sólo tienen sentido para variables
• (^) Ejemplos para datos cuantitativos discretos (transparencia 1) de tablas de frecuencias para datos cualitativos y

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Número de hijos 419 27,8 27, 255375215127 16,924,914,28,4 44,769,583,892, 54242317 3,61,61,51,1 (^) 100,095,897,398, 1509 100,

(^0123) (^4567) Ocho+ Total

Frec.^ Porcent. (válido)^ Porcent. acum. >50%

EJEMPLO • • (^) ¿Cuántos individuos tienen menos de 2 hijos?¿Qué porcentaje de individuos tiene 6 hijos o menos? – (^) frec. indiv. sin hijos +frec. indiv. con 1 hijo = 419 + 255 = 674

• (^) ¿Qué cantidad de hijos es tal que al menos el 50% de la muestra tiene una cantidad inferior o igual?^ 97,3% 2 hijos

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B) Descripción Gráfica • B.1) Gráficos Diagramas de barras para v. cualitativas o cuantitativas discretas

• (^) Alturas proporcionales a las frecuencias (abs. o rel.)
• (^) Diagramas de sectores (tartas, polares) – (^) El proporcional a su frecuencia (abs. o rel.) área de cada sector es

ESTADÍSTICA^ ESTADÍSTICA^ •^ Pictogramas^ –^ El área de cada modalidad debe ser^ proporcional a la frecuencia.

Estadística Descriptiva^0 1 2^ Número de hijos^3 4 5 6 7 Ocho o más

Recuento 100200300400 (^419255375215127) (^5424 23 )

B.3) Diagramas acumulados Algunos diagrama acumuladas. Indican, para cada valor de la variable, deacumulado los diagramas. Se realizananteriores a partirtiene desu lascorrespondiente la cantidadfrecuencias (frecuencia) de individuos que poseen un valor inferior o igual al mismo.

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Estadística Descriptiva Frec. AbsolutasFrec. Absolutas^ Frec. Abs AcumuladasFrec. Abs Acumuladas^ Polígono de Frec. Abs AcumuladasPolígono de Frec. Abs Acumuladas

B.4) Gráfico temporal

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