Errores potenciales en los estudios epidemiológicos
Un objetivo importante de la mayor parte de las investigaciones epidemiológicas es
medir con exactitud la aparición de enfermedad (u otro resultado evolutivo).
Sin embargo, las mediciones epidemiológicas no siempre son fáciles y hay muchas
posibilidades de error.
Como nunca pueden eliminarse todas las posibilidades de error, hay
que prestarles gran atención y valorar su importancia para minimizarlas en lo posible.
Los errores pueden ser aleatorios o sistemáticos.
Error aleatorio
El error aleatorio es la diferencia debida simplemente al azar entre el valor de una
observación en una muestra y el verdadero valor que corresponde a la población.5 El
error aleatorio reduce la precisión de las medidas de asociación. El error aleatorio
tiene tres orígenes principales: la variación biológica individual, el error de muestreo
y el error de medición.
El error aleatorio nunca puede eliminarse del todo, ya que solo es posible estudiar
una muestra de la población y no hay medición alguna perfectamente exacta. Este
tipo de error puede reducirse si se hacen mediciones cuidadosas de la exposición y
del resultado final, de forma que las mediciones en cada individuo sean todo lo
precisas
que sea posible. El error de muestreo forma parte del proceso de selección de
los participantes en el estudio, que siempre son una muestra de una población mayor.
La mejor forma de reducirlo es aumentar el tamaño de la muestra que se estudia.
Cálculo del tamaño muestral
El tamaño muestral que sería deseable para un estudio determinado puede estimarse
utilizando fórmulas estándar. Para emplear una de estas fórmulas es necesario
disponer
de información de las siguientes variables:
• nivel requerido de significación estadística del resultado que se espera;
• probabilidad aceptable de que un efecto real no se detecte;
• magnitud del efecto que se investiga;
• frecuencia de la enfermedad en la población;
