Nathaly Jhana Caro Galindez
Paula Andre Mosquera
Maria Camila Ortiz Henao
El Impacto Psicosocial y Satisfacción Laboral de
Enfermeras en Cuidados a Largo Plazo Durante la
Pandemia de COVID-19 en Polonia
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Impacto Psicosocial y Satisfacción Laboral de Enfermeras en Cuidados a Largo Plazo, Diapositivas de Bioestadística
Un estudio sobre el impacto psicosocial y la satisfacción laboral de las enfermeras en cuidados a largo plazo durante la pandemia de covid-19 en polonia. El estudio se llevó a cabo con una muestra de 138 enfermeras empleadas en cuidados a largo plazo en el voivodato de podkarpackie, polonia. Se utilizaron cuestionarios para recopilar datos sobre las experiencias de las enfermeras durante la pandemia, y se realizaron pruebas estadísticas para analizar los datos. Los resultados del estudio pueden proporcionar información valiosa sobre las necesidades de apoyo psicosocial de las enfermeras en cuidados a largo plazo durante las crisis sanitarias.
Tipo: Diapositivas
2024/2025
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Nathaly Jhana Caro Galindez
Paula Andre Mosquera
Maria Camila Ortiz Henao
El Impacto Psicosocial y Satisfacción Laboral de
Enfermeras en Cuidados a Largo Plazo Durante la
Pandemia de COVID-19 en Polonia
01
Introducción
02
Método de estudio
03
Tipo de estadística
Contenido
. Participantes: 138 enfermeras empleadas en cuidados a largo plazo, las cuales fueron seleccionadas aleatoriamente en el voivodato de Podkarpackie, Polonia.
. Criterios de Inclusión: Empleo en cuidados a largo
plazo como enfermera durante al menos un año
. Recolección de Datos: Se realizaron unos cuestionarios los cuales fueron entregados a las enfermeras. Y recogidos personalmente por los autores, quienes aclararon dudas durante el proceso. . Ética: El estudio fue aprobado por el Comité de Bioética y se realizó de acuerdo con los estándares éticos de la Declaración de Helsinki. . Análisis Estadístico: Se realizaron pruebas no paramétricas, como la prueba de Mann-Whitney U, para analizar los datos. Método De Estudio
. . Tipo de estadística
. Estadística Descriptiva: Se refiere a la presentación de datos demográficos y características de los participantes, como la edad, la duración del servicio y el número de personas en el hogar. Por ejemplo, se presentan medias, medianas y desviaciones estándar de estas variables . Estadística Inferencial: Se aplican pruebas no paramétricas como la prueba de Mann-Whitney U y la prueba de Kruskal-Wallis para evaluar diferencias significativas en los datos, así como el coeficiente de correlación de Spearman para determinar la relación entre variables ordinales o cuantitativas.