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Varios ejemplos de cálculo de intervalos de confianza en estadística, utilizando diferentes técnicas y datos. Se analizan casos de medias poblacionales, tiempos de espera en restaurantes, uso de compactadores de basura y reconocimiento de marcas de limpiadores domésticos. Se muestran los resultados obtenidos y se discuten las implicaciones de estos resultados.
Tipo: Ejercicios
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¡No te pierdas las partes importantes!
❖ Analisis: Teniendo en cuenta los 30 restaurantes visitados de comida rápida durante el tiempo transcurrido entre un pedido y otro, se tiene como prioridad el prestigio de los restaurantes en cuanto a su servicio al cliente, el contento hacia la optimización de la entrega de los productos y demás características que se pueden estudiar y evaluar, con esto podemos deducir que el tiempo de espera esta entre 3 minutos y 5 minutos desde que el producto que se compra demora en llegar a la recepción con una significancia del 90% a la hora de la entrega del producto, colocando en un buen rango de atención a los restaurantes elegidos.
❖ Analisis:Respecto a las dos pruebas aleatorias realizadas a los 30 restaurantes con una media poblacional que es de 3 minutos respecto al tiempo de espera desde que se pide el producto a consumir en base a comidas rápidas hasta que llega a la recepción y va desde 2 a 5 minutos, con esto podemos deducir que los restaurantes elegidos para en analisis prestan con un buen servicio al cliente, optimizando su tiempo de preparación y generando un contento por parte de los clientes que vienen a visitarlos, debido a que se estima que aquellos que van a consumir comidas rápidas en horas de la tarde quieren un momento de oscio y descanso, sin estrés de tener que esperar tiempo y estos restaurantes piensan en el beneficio de sus consumidores.
❖ Analisis: Es fundamental para los fabricantes del limpiador domestico que sus principales clientes potenciales como los son las amas de casa los reconozcan por solamente por detectar y verificar sus características tangibles e intangibles como lo son la forma y el color, por ello se tomó una muestra al azar dentro de 1.400 amas de casa las cuales la marca necesita saber cuál es el porcentaje de ellas que los reconocen por el color y la forma debido a que es de gran importancia para diferentes estrategias de marketing y publicidad este tipo de informaciones, se concluyó que entre el 34% y el 40% de las amas de casa los distinguen por las especificaciones estudiadas. Teniendo en cuenta estos datos, la marca debe incursionar más en estrategias de ventas todo con la finalidad que el porcentaje de amas de casa que los conozcan aumenten.
❖ Analisis: Para la intención de candidatura de Maria Wilsón es de suma importancia conocer el porcentaje de población dentro de la muestra de los 400 electores de los cuales se quiere conocer cuál es el porcentaje que no la apoyara si llegara a lanzarse y aparecer en el tarjetón electoral, teniendo un nivel de confianza del 90 y 95% se pudo obtener que del 66% al 74% de los electores muestreados no la apoyarían en su candidatura, evidenciando el trabajo social y de campo que debe realizar desde el momento actual hasta noviembre en la zona de Bear Gulch, para que estos porcentajes cambien y los electores puedan conocerla mejor y aumentar sus intenciones de voto, disminuyendo estos porcentajes y que pueda obtener el puesto que estima.
