ELECTRICO GUIA DE ESTUDIO, Apuntes de Ingeniería Eléctrica y Electrónica

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Detección y

Analítica de

Fallas en un

Torno

¿Qué es un torno?

Máquina-herramienta utilizada para mecanizado de piezas. Importancia del mantenimiento y la detección de fallas. Prevención de accidentes. Aumento de la productividad. Reducción de costos.

I N T R O D U C C I Ó N

T I P O S D E F A L L A S E N T O R N O S

M E C Á N I C A S : D E S G A S T E D E R O D A M I E N T O S , H O L G U R A S , D E S A L I N E A C I O N E S. E L É C T R I C A S : F A L L O S E N M O T O R E S , V A R I A D O R E S D E F R E C U E N C I A , C A B L E A D O. E L E C T R Ó N I C A S / C O N T R O L : F A L L O S E N E L P L C , S E N S O R E S O I N T E R F A Z H M I. H U M A N A S : O P E R A C I Ó N I N A D E C U A D A , M A L A C A L I B R A C I Ó N.

Principales Componentes de

un Torno

H U S I L L O.

C A B E Z A L

T O R R E T A P O R T A H E R R A M I E N T A S.

B A N C A D A.

S I S T E M A D E

A L I M E N T A C I Ó N.

S I S T E M A D E C O N T R O L

( E N C N C ).

Tipos de Fallas Comunes

Fallas mecánicas: Desgaste de piezas móviles. Holguras excesivas. Desalineación del husillo. Fallas humanas: Operación incorrecta. Falta de lubricación o mantenimiento. Fallas eléctricas: Cortocircuitos. Sobretensiones. Fallo de motor o variador. Síntomas de Fallas Ruidos anormales. Vibraciones inusuales. Calentamiento excesivo. Baja precisión del mecanizado. Paradas inesperadas o errores de software (en CNC). Fallas electrónicas: Errores en tarjetas de control. Fallo en sensores de posición o temperatura.

Captura de datos: Sensores en husillo, motor, bancada, etc. Procesamiento: Uso de software como SCADA, PLC o plataformas de IoT industrial. Análisis estadístico: Identificación de tendencias y patrones anormales. Predicción: Modelos de Machine Learning que anticipan fallos futuros

Proceso de Analítica de Fallas

Ventajas del Monitoreo y Analítica de Fallas Reducción del tiempo de inactividad. Mantenimiento programado y eficiente. Evita daños mayores y paradas no programadas. Mejora la vida útil de la máquina. Mejora la calidad del producto final. Herramientas Tecnológicas Utilizadas PLC (Controladores Lógicos Programables). SCADA (Supervisory Control and Data Acquisition). Software de mantenimiento (CMMS). Plataformas de IoT Industrial: Siemens MindSphere, PTC ThingWorx. Algoritmos de Inteligencia Artificial.

Plan de Implementación

Fase 1: Diagnóstico y análisis de criticidad Fase 2: Instalación de sensores Fase 3: Integración de software Fase 4: Capacitación del personal Fase 5: Evaluación y mejora continua

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