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Orientación Universidad
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Ejercicios sobre Dispersión, Ejercicios de Estadística

Ejercicios de dispersión básicos

Tipo: Ejercicios

2019/2020

Subido el 20/02/2020

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nicolas-estepa 🇨🇴

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TALLER MEDIDAS DE DISPERSIÓN
(Estadística y Muestreo Autor: Ciro Martínez)
1. Halle el valor de la desviación típica para el siguiente conjunto de datos muestrales: 3,7,5,
2, 6, 4,6, 9
2. Si en una distribución de edades, se calcula la varianza siendo de 2.5 años, se puede decir
que la varianza de esa distribución en meses es ____
3. Si la media aritmética de una distribución es 22.3 y su varianza es de 64, el coeficiente de
variación es de______
4. Si para una serie de diez datos sin agrupar se tiene que
i=1
10
xi
2=1296
y
i=1
10
xi=106
¿Cuál es su varianza y su desviación estándar?
Sugerencia: Utilice alguna de las siguientes formulas equivalentes a las trabajadas en clase
s2=1
n
[
i=1
n
xi
21
n
(
i=1
n
xi
)
2
]
y
σ2=1
N
[
i=1
N
xi
21
N
(
i=1
N
xi
)
2
]
5. Halle el coeficiente de variación para los siguientes datos: 2, 8, 2, 6, 4, 2 y 4
6. Si se tiene dos distribuciones X y Y de las cuales se han obtenido los siguientes resultados
n1=100
´x=28
sx
2
=36
n2=50
´y
=15
s
y
2
=25
a. ¿Cuál de las dos variables tiene la mayor dispersión absoluta (varianza, desviación
estándar, rango, rango intercuartilico o meda)?
b. ¿Cuál de las dos variables tiene la mayor dispersión relativa ( coeficiente de variación)
7. En un problema cualquiera se obtiene como resultados una varianza de 2.4 cuya variable
son horas, se podrá decir que en minutos la varianza es___
8. En una empresa el salario promedio para un obrero es de $345.000, con una desviación
estándar de 12.000. Si el gerente establece un aumento mensual de $20.000 a cada uno
de los obreros, se dice que la nueva desviación típica es_____
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¡Descarga Ejercicios sobre Dispersión y más Ejercicios en PDF de Estadística solo en Docsity!

TALLER MEDIDAS DE DISPERSIÓN

(Estadística y Muestreo Autor: Ciro Martínez)

1. Halle el valor de la desviación típica para el siguiente conjunto de datos muestrales: 3,7,5,

2. Si en una distribución de edades, se calcula la varianza siendo de 2.5 años, se puede decir

que la varianza de esa distribución en meses es ____

3. Si la media aritmética de una distribución es 22.3 y su varianza es de 64, el coeficiente de

variación es de______

4. Si para una serie de diez datos sin agrupar se tiene que

i = 1

xi

= 1296 y^ ∑

i = 1

xi = 106

¿Cuál es su varianza y su desviación estándar?

Sugerencia: Utilice alguna de las siguientes formulas equivalentes a las trabajadas en clase

s

n [

i = 1 n

xi

n (

i = 1 n

xi

]

y σ

N [

i = 1

N

xi

N (

i = 1

N

xi

]

5. Halle el coeficiente de variación para los siguientes datos: 2, 8, 2, 6, 4, 2 y 4

6. Si se tiene dos distribuciones X y Y de las cuales se han obtenido los siguientes resultados

n 1 =100 ´ x = 28 sx^2 =

n 2 =50 ´ y =15 sy^2 =

a. ¿Cuál de las dos variables tiene la mayor dispersión absoluta (varianza, desviación

estándar, rango, rango intercuartilico o meda)?

b. ¿Cuál de las dos variables tiene la mayor dispersión relativa ( coeficiente de variación)

7. En un problema cualquiera se obtiene como resultados una varianza de 2.4 cuya variable

son horas, se podrá decir que en minutos la varianza es___

8. En una empresa el salario promedio para un obrero es de $345.000, con una desviación

estándar de 12.000. Si el gerente establece un aumento mensual de $20.000 a cada uno

de los obreros, se dice que la nueva desviación típica es_____

9. Con la información del punto anterior se dice que el nuevo coeficiente de variación es____