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Ejercicios de Probabilidad y Distribuciones: Binomial y Normal, Resúmenes de Bioestadística

Una serie de ejercicios sobre probabilidad y distribuciones, incluyendo la distribución binomial y la distribución normal. Los ejercicios cubren conceptos clave como la probabilidad de éxito, la media, la desviación estándar y la interpretación de la curva normal. Son ideales para practicar y consolidar los conocimientos sobre estos temas.

Tipo: Resúmenes

2022/2023

Subido el 09/10/2024

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orlando-ojeda-1 🇵🇪

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¡No te pierdas las partes importantes!

bg1
1. ¿Qué describe una distribución binomial?
a) Variables continuas
b) Variables discretas
c) Datos categóricos
d) Todos los anteriores
2. ¿Qué tipo de ensayos representa un proceso de Bernoulli?
a) Ensayos continuos
b) Ensayos independientes con dos resultados posibles
c) Ensayos dependientes
d) Ensayos con múltiples resultados
3. ¿Cuál es la fórmula de la media en una distribución binomial?
a)
b)
c)
d)
4. ¿Qué representa la probabilidad "p" en una distribución binomial?
a) La probabilidad de fracaso
b) La probabilidad de éxito
c) La probabilidad total
d) La probabilidad de un evento específico
5. En una distribución normal, ¿qué significa que sea simétrica?
a) La media es diferente a la mediana
b) Las probabilidades son iguales a ambos lados de la media
c) La curva tiene un solo pico
d) No hay variabilidad
6. ¿Qué valor se usa para la media en una distribución normal estándar?
a) 1
b) 0
c) n
d) p
7. ¿Qué indica la desviación estándar en una distribución normal?
a) La posición de la media
b) La dispersión de los datos respecto a la media
μ=n+p
μ=np
μ=pq
μ=
p
n
pf3
pf4
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¡Descarga Ejercicios de Probabilidad y Distribuciones: Binomial y Normal y más Resúmenes en PDF de Bioestadística solo en Docsity!

  1. ¿Qué describe una distribución binomial? a) Variables continuas b) Variables discretas c) Datos categóricos d) Todos los anteriores
  2. ¿Qué tipo de ensayos representa un proceso de Bernoulli? a) Ensayos continuos b) Ensayos independientes con dos resultados posibles c) Ensayos dependientes d) Ensayos con múltiples resultados
  3. ¿Cuál es la fórmula de la media en una distribución binomial? a) b) c) d)
  4. ¿Qué representa la probabilidad "p" en una distribución binomial? a) La probabilidad de fracaso b) La probabilidad de éxito c) La probabilidad total d) La probabilidad de un evento específico
  5. En una distribución normal, ¿qué significa que sea simétrica? a) La media es diferente a la mediana b) Las probabilidades son iguales a ambos lados de la media c) La curva tiene un solo pico d) No hay variabilidad
  6. ¿Qué valor se usa para la media en una distribución normal estándar? a) 1 b) 0 c) n d) p
  7. ¿Qué indica la desviación estándar en una distribución normal? a) La posición de la media b) La dispersión de los datos respecto a la media

μ = n + p

μ = n ⋅ p

μ = p ⋅ q

μ = pn

c) El total de eventos d) La suma de los resultados

  1. ¿Cuál es el área total bajo la curva de una distribución normal? a) 0. b) 1 c) 100% d) Ninguna de las anteriores
  2. ¿Cuánto porcentaje del área se encuentra dentro de una desviación estándar de la media en una distribución normal? a) 50% b) 68% c) 75% d) 95%
  3. ¿Qué parámetro define la varianza en una distribución normal? a) μ b) c) p d) q
  4. ¿Qué tipo de variable se usa en una distribución binomial? a) Continua b) Discreta c) Categórica d) Cualitativa
  5. En un experimento binomial, si n = 10 y p = 0.5, ¿cuál es la probabilidad de obtener 5 éxitos? a) 0. b) 0. c) 0. d) 0.
  6. ¿Cuál de las siguientes es una característica de la distribución normal? a) Tiene múltiples picos b) La media, mediana y moda son iguales c) No es simétrica d) Tiene un área total de 0
  7. ¿Qué representa una puntuación estandarizada z? a) La media b) El número de desviaciones estándar por encima o por debajo de la media

σ^2

b) c) d)

  1. ¿Cuál es la función de distribución acumulativa normal? a) Proporciona la probabilidad de que una variable tome un valor menor o igual b) Calcula la media c) Calcula la varianza d) Proporciona la probabilidad de un solo valor
  2. ¿Qué es una distribución normal estándar? a) b) c) d)
  3. ¿Cuál de los siguientes no es un uso de la distribución normal? a) Alturas de personas b) Resultados de un examen c) Cantidad de defectos en un lote d) Temperaturas en un día
  4. ¿Qué es un evento binomial? a) Un evento con resultados continuos b) Un evento con dos resultados mutuamente excluyentes c) Un evento con múltiples resultados d) Un evento con probabilidad constante
  5. ¿Qué representa el área bajo la curva en una distribución normal? a) Probabilidad total b) Varianza c) Media d) Desviación estándar
  6. ¿Qué indica que una distribución sea asintótica? a) Nunca toca el eje x b) Es simétrica c) Tiene un pico central d) Es continua

B ( n , p )

P ( X = k )

N ( μ , σ^2 )

N (0, 1)

N ( μ , σ )

B ( n , p )

P ( X = k )

  1. ¿Qué es la probabilidad acumulada? a) Suma de probabilidades de eventos b) Probabilidad de un evento específico c) Probabilidad de que una variable tome un valor menor o igual d) Media de los resultados
  2. ¿Cuál es el uso de la tabla Z? a) Calcular varianza b) Encontrar áreas bajo la curva normal c) Calcular la media d) Determinar combinaciones
  3. ¿Cómo se calcula la probabilidad en una distribución binomial? a) b) c) d)

Respuestas Correctas

  1. b
  2. b
  3. b
  4. b
  5. b
  6. b
  7. b
  8. b
  9. b
  10. b

P ( X = k ) = k !( n^ n −! k )!

P ( X = k ) = C ( n , k ) ⋅ p k^ ⋅ q ( n − k )

P ( X = k ) = σμ

P ( X = k ) = 1 − P ( X < k )