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Orientación Universidad
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EJERCICIO CASO PRACTICO 3, Ejercicios de Administración de Empresas

DESARROLLO CASO PRACTICO UNIDAD TRES

Tipo: Ejercicios

2021/2022

Subido el 21/02/2024

gissela-lozano
gissela-lozano 🇨🇴

4 documentos

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EJERCICIO CASO 3
Hitesis nula y alternat iv a:
Hitesis nula (H0): p = 0.7 (La pr ob ab il id ad d e éx it o es d el 7 0% ).
Hitesis alternativa (H1): p > 0 .7 ( La p ro ba bili da d de é xi to e s mayor al
70%)..
lculo de la proba bi lida d P( X > 11): P ar a ca lc ul ar l a pr obabilidad d e obte ne r
s de 11 éxitos (manch as eli mi na da s) en un a mu es tr a de 1 2 pr ue bas co n
una probabi lidad de éxito de 0.7, u ti li za l a di st ri buci ón b in om ia l: P (X = k ) =
nCk * p^k * (1-p)^(n-k)
Entonces:
P(X > 11) = 1 - P(X 11)
P(X 11) = P(X = 0) + P(X = 1 ) + .. . + P( X = 11 )
P(X 11) = 0.07 12 + 0.0 13 8 = 0. 08 50
Para evaluar α y β en este contexto, primero definamos las hipótesis nula (0H0) y alternativa
(1H1):
0H0: La proporción de manchas eliminadas por el nuevo removedor de manchas es igual o
menor al 70% (≤0.7p≤0.7).
1H1: La proporción de manchas eliminadas por el nuevo removedor de manchas es mayor al
70% (>0.7p>0.7).
Ahora, evaluemos α y β:
α (error tipo I): Es la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis nula cuando es
verdadera. En este caso, sería la probabilidad de concluir que >0.7p>0.7 cuando en
realidad ≤0.7p≤0.7.
No rechazamos 0H0 si menos de 11 manchas se eliminan. Si =0.7p=0.7, la probabilidad de
que 11 o más manchas se eliminen al azar es la probabilidad acumulativa de la distribución
binomial con =12n=12 y =0.7p=0.7. Podemos usar una tabla de distribución binomial o una
calculadora para obtener este valor.
Para este caso, con =12n=12 y =0.7p=0.7, la probabilidad de observar 11 o más éxitos es
bastante baja, y generalmente se usa un nivel de significancia (α) de 0.05 o 0.01 para tomar la
decisión. Así que, para evaluar α, asumamos un nivel de significancia de 0.05.
β (error tipo II): Es la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis
alternativa es verdadera. En este caso, sería la probabilidad de no concluir que
>0.7p>0.7 cuando en realidad >0.7p>0.7.
No rechazamos 1H1 si 11 o más manchas se eliminan. Si =0.9p=0.9, la probabilidad de
observar 11 o más éxitos al azar es la probabilidad acumulativa de la distribución binomial con
=12n=12 y =0.9p=0.9. Podemos calcular esto de manera similar.
La probabilidad de observar 11 o más éxitos con =12n=12 y =0.9p=0.9 será más baja que con
=0.7p=0.7, pero aún dependerá de la magnitud de la diferencia entre p y 1p1 (la
proporción real de manchas eliminadas por el nuevo removedor de manchas).
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EJERCICIO CASO 3

Hipótesis nula y alternativa: Hipótesis nula (H0): p = 0.7 (La probabilidad de éxito es del 70%). Hipótesis alternativa (H1): p > 0.7 (La probabilidad de éxito es mayor al 70%).. Cálculo de la probabilidad P(X > 11): Para calcular la probabilidad de obtener más de 11 éxitos (manchas eliminadas) en una muestra de 12 pruebas con una probabilidad de éxito de 0.7, utilizaré la distribución binomial: P(X = k) = nCk * p^k * (1-p)^(n-k) Entonces: P(X > 11) = 1 - P(X ≤ 11) P(X ≤ 11) = P(X = 0) + P(X = 1) + ... + P(X = 11) P(X ≤ 11) = 0.0712 + 0.0138 = 0. Para evaluar α y β en este contexto, primero definamos las hipótesis nula (� 0 H 0 ) y alternativa (� 1 H 1 ): � 0 H 0 : La proporción de manchas eliminadas por el nuevo removedor de manchas es igual o menor al 70% (�≤0.7 p ≤0.7). � 1 H 1 : La proporción de manchas eliminadas por el nuevo removedor de manchas es mayor al 70% (�>0.7 p >0.7). Ahora, evaluemos α y β:  α (error tipo I): Es la probabilidad de rechazar incorrectamente la hipótesis nula cuando es verdadera. En este caso, sería la probabilidad de concluir que �>0.7 p >0.7 cuando en realidad �≤0.7 p ≤0.7. No rechazamos � 0 H 0 si menos de 11 manchas se eliminan. Si �=0.7 p =0.7, la probabilidad de que 11 o más manchas se eliminen al azar es la probabilidad acumulativa de la distribución binomial con �=12 n =12 y �=0.7 p =0.7. Podemos usar una tabla de distribución binomial o una calculadora para obtener este valor. Para este caso, con �=12 n =12 y �=0.7 p =0.7, la probabilidad de observar 11 o más éxitos es bastante baja, y generalmente se usa un nivel de significancia (� α ) de 0.05 o 0.01 para tomar la decisión. Así que, para evaluar � α , asumamos un nivel de significancia de 0.05.  β (error tipo II): Es la probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis alternativa es verdadera. En este caso, sería la probabilidad de no concluir que �>0.7 p >0.7 cuando en realidad �>0.7 p >0.7. No rechazamos � 1 H 1 si 11 o más manchas se eliminan. Si �=0.9 p =0.9, la probabilidad de observar 11 o más éxitos al azar es la probabilidad acumulativa de la distribución binomial con �=12 n =12 y �=0.9 p =0.9. Podemos calcular esto de manera similar. La probabilidad de observar 11 o más éxitos con �=12 n =12 y �=0.9 p =0.9 será más baja que con �=0.7 p =0.7, pero aún dependerá de la magnitud de la diferencia entre � p y � 1 p 1 (la proporción real de manchas eliminadas por el nuevo removedor de manchas).

En resumen, para evaluar α y β, necesitaríamos calcular las probabilidades acumulativas de la distribución binomial para los casos mencionados y compararlas con los niveles de significancia dados.