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Orientación Universidad
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Ecuaciones diferenciales con aplicaciones en maple, Apuntes de Matemáticas

Tipo: Apuntes

2018/2019

Subido el 09/07/2019

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Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas
ECUACIONES
DIFERENCIALES
con aplicaciones en Maple
Jaime Escobar A. 1
1Profesor Titular de la Universidad de Antioquia, Magister en
Matem´aticas de la Universidad Nacional. Texto en la agina Web:
http://matematicas.udea.edu.co/ jescobar/; e-mail: jdejesus.escobar@udea.edu.co
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Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

ECUACIONES

DIFERENCIALES

con aplicaciones en Maple

Jaime Escobar A. 1

(^1) Profesor Titular de la Universidad de Antioquia, Magister en

Matem´aticas de la Universidad Nacional. Texto en la p´agina Web: http://matematicas.udea.edu.co/ jescobar/; e-mail: jdejesus.escobar@udea.edu.co

Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

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Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

    1. INTRODUCCION ´INDICE GENERAL
      • 1.0.1. Ejercicios y problemas:
    • 1.1. CAMPO DE DIRECCIONES
    • 1.2. ECUACI ´ON DE CONTINUIDAD
    1. M´ETODOS DE SOLUCI ´ON
    • 2.1. VARIABLES SEPARABLES
      • 2.1.1. VARIABLES SEPARABLES
      • 2.1.2. Ejercicios y problemas
      • 2.1.3. ECUACIONES HOMOG´ENEAS
      • 2.1.4. Ejercicios y Problemas
      • 2.1.5. E.D. CON COEFICIENTES LINEALES
      • 2.1.6. Ejercicios y Problemas
    • 2.2. ECUACIONES EXACTAS
      • 2.2.1. ECUACIONES EXACTAS
      • 2.2.2. Ejercicios y problemas
      • 2.2.3. FACTORES DE INTEGRACI ´ON
      • 2.2.4. Ejercicios y problemas
    • 2.3. E.D. LINEAL DE PRIMER ORDEN
      • 2.3.1. E.D. LINEAL DE PRIMER ORDEN
      • 2.3.2. ECUACION DIFERENCIAL DE BERNOULLI
      • 2.3.3. Ejercicios y problemas:
    • 2.4. E.D. NO LINEALES DE PRIMER ORDEN
      • 2.4.1. Ejercicios y problemas: iv ´INDICE GENERAL
    • 2.5. OTRAS SUSTITUCIONES
      • 2.5.1. Ejercicios y problemas:
    • 2.6. ANEXO CON EL PAQUETE Maple
    1. APLIC. DE LAS E.D. DE PRIMER ORDEN
    • 3.1. APLICACIONES GEOM´ETRICAS
      • 3.1.1. Trayectorias Isogonales y Ortogonales
      • 3.1.2. Problemas de Persecuci´on:
      • 3.1.3. Aplicaciones a la geometr´ıa anal´ıtica
    • 3.2. CRECIMIENTO Y DESCOMPOSICI ´ON
      • 3.2.1. Desintegraci´on radioactiva
      • 3.2.2. Ley de enfriamiento de Newton
      • 3.2.3. Ley de absorci´on de Lambert
      • 3.2.4. Crecimientos poblacionales
    • 3.3. PROBLEMAS DE DILUCI ´ON
      • 3.3.1. Ejercicios y problemas:
    • 3.4. VACIADO DE TANQUES
      • 3.4.1. Ejercicios y problemas:
    • 3.5. APLICACIONES A LA FISICA
      • 3.5.1. Ejercicios y problemas:
    1. TEORIA DE LAS E.D.O. LINEALES
    • 4.1. INTRODUCCION
    • 4.2. DIMENSI ´ON DEL ESP. VECT. SOL. DE UNA E.D.O.
      • 4.2.1. Ejercicios y problemas:
    • 4.3. TEORIA CUALITATIVA PARA E.D. LINEALES
      • 4.3.1. Ejercicios y problemas:
    • 4.4. M´ETODO DE REDUCCI ´ON DE ORDEN
      • 4.4.1. Ejercicios y problemas:
    • 4.5. E.D. LINEALES CON COEFICIENTES CONST.
      • 4.5.1. E.D. LINEALES DE ORDEN DOS
      • 4.5.2. Ejercicios y problemas:
        • DOS 4.5.3. E.D. LINEALES DE ORDEN MAYOR QUE
      • 4.5.4. Ejercicios y problemas:
    • 4.6. OPERADOR ANULADOR
      • 4.6.1. Ejercicios y problemas:
    • 4.7. COEFICIENTES INDETERMINADOS
      • 4.7.1. Ejercicios y problemas: ´INDICE GENERAL v
    • 4.8. VARIACI ´ON DE PAR ´AMETROS
      • 4.8.1. Ejercicios y problemas:
      • VARIACI ´ON DE PAR ´AMETROS 4.9. GENERALIZACI ´ON DEL M´ETODO DE
      • 4.9.1. Ejercicios y problemas:
    • 4.10. OPERADORES
    • 4.11. OPERADORES INVERSOS
      • 4.11.1. Ejercicios y problemas:
    • 4.12. E.D.O. DE EULER - CAUCHY
      • 4.12.1. Ejercicios y problemas:
    • 4.13. APLICAC. DE LA E.D. DE SEGUNDO ORDEN
      • 4.13.1. MOVIMIENTO ARM ´ONICO SIMPLE
      • 4.13.2. MOVIMIENTO AMORTIGUADO
      • 4.13.3. MOVIMIENTO FORZADO.
      • 4.13.4. Ejercicios y problemas:
    • 4.14. ANEXO CON EL PAQUETE Maple
    1. SOLUCIONES POR SERIES
    • 5.1. INTRODUCCION
    • 5.2. SOLUCION EN PUNTOS ORDINARIOS
      • 5.2.1. Ejercicios y problemas:
    • 5.3. SOLUCIONES EN TORNO A PUNTOS SING. REG.
      • 5.3.1. CASO II: r 1 − r 2 = entero positivo
      • 5.3.2. FUNCI ´ON GAMMA: Γ(x)
      • 5.3.3. Ejercicios y problemas:
      • 5.3.4. CASO III: r 1 = r
      • 5.3.5. ECUACI ´ON DE BESSEL DE ORDEN p :
      • 5.3.6. Ejercicios y problemas:
      • 5.3.7. PUNTO EN EL INFINITO
      • 5.3.8. Ejercicios y problemas:
    • 5.4. ANEXO CON EL PAQUETE Maple
    1. TRANSFORMADA DE LAPLACE
    • 6.1. INTRODUCCION
    • 6.2. TRANSFORMADA INVERSA DE LAPLACE
    • 6.3. TEOREMAS SOBRE LA TRANS. DE LAPLACE
      • 6.3.1. Ejercicios y problemas:
    • 6.4. APLICACIONES DE LA TRANSFORMADA A LAS E.D.
      • 6.4.1. Ejercicios y problemas: vi ´INDICE GENERAL
    • 6.5. IMPULSO UNITARIO O DELTA DE DIRAC
      • 6.5.1. Ejercicios y problemas:
    • 6.6. ANEXO CON EL PAQUETE Maple
    1. SIST. LINEALES DE PRIMER ORDEN
    • 7.1. INTRODUCCION
    • 7.2. CONJUNTOS FUND. Y SIST. HOMOG´ENEOS
    • 7.3. M´ETODO DE LOS VALORES Y VECT. PROPIOS
      • 7.3.1. Ejercicios y problemas:
    • 7.4. VARIACI ´ON DE PAR ´AMETROS
      • 7.4.1. Ejercicios y problemas:
    • 7.5. TRANSFORMADA DE LAPLACE PARA SISTEMAS
      • 7.5.1. Ejercicios y problemas:
    • 7.6. ANEXO CON EL PAQUETE Maple
    1. INTROD. A LA TEORIA DE ESTABIL.
    • 8.1. SISTEMAS AUT ´ONOMOS, EL PLANO DE FASE
      • 8.1.1. Ejercicios y problemas:
    • 8.2. TIPOS DE PUNTOS CRITICOS, ESTABILIDAD.
      • 8.2.1. TIPOS DE PUNTOS CRITICOS.
      • 8.2.2. Ejercicios y problemas:
    • 8.3. PUNTOS CRITICOS Y CRITERIOS DE ESTAB.
      • 8.3.1. Ejercicios y problemas:
    • 8.4. CRITERIO DE ESTAB.: METODO DE LIAPUNOV
      • 8.4.1. Ejercicios y problemas:
    • 8.5. LINEALIZACION DE SISTEMAS NO LINEALES
      • 8.5.1. Ejercicios y problemas:
    • 8.6. CICLOS LIMITES: TEOREMA DE POINCAR´E-BENDIXSON
      • 8.6.1. Ejercicios y problemas:
    • 8.7. ANEXO CON EL PAQUETE Maple
  • A. F´ormulas
    • A.1. F´ormulas Aritm´eticas
    • A.2. F´ormulas Geom´etricas
    • A.3. Trigonometr´ıa
    • A.4. Tabla de Integrales
  • B. TEOREMAS DE EXISTENCIA Y UNICIDAD ´INDICE GENERAL vii
    • B.1. PRELIMINARES
    • B.2. TEOREMA LOCAL DE EXIST. Y UNICID., CASO UNIDIMENSIONAL
    • B.3. TEOREMAS LOCAL Y GLOBAL PARA SISTEMAS DE E. D. LINEALES
  • C. EXPONENCIAL DE OPERADORES
  • D. TEOREMA DE LI´ENARD
  • E. FRACCIONES PARCIALES
    • E.1. Factores lineales no repetidos.
    • E.2. Factores Lineales Repetidos.
    • E.3. Factores Cuadr´aticos.
    • E.4. Factores Cuadr´aticos Repetidos.

Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

viii ´INDICE GENERAL

Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

2 CAP´ITULO 1. INTRODUCCION

Ejemplo 6. d

(^3) y dx^3 +^ x

2 d^2 y dx^2 +^ x^

dy dx = ln^ x, es de orden 3.

Ejemplo 7. xdy − ydx = 0 =⇒ dy dx = y x , la cual es de orden 1.

Definici´on 1.3 (E.D.O. lineal). Una E.D. es lineal si tiene la forma:

an(x) d

ny dxn^ +^ an−^1 (x)^

dn−^1 y dxn−^1 +^...^ +^ a^1 (x)^

dy dx +^ a^0 (x)y^ =^ g(x)

Es decir, la variable dependiente y y todas sus derivadas tienen exponente uno y cada coeficiente a 0 (x), a 1 (x),... , an(x), g(x), depende solo de x. Si no se cumple lo anterior se dice que la E.D. no es lineal.

Ejemplo 8. x^2 d

(^3) y dx^3 + cos^ x^

d^2 y dx^2 + sen^ x^

dy dx +^ x

(^2) y = ex (^) es lineal de orden 3.

Ejemplo 9. sen x d

(^3) y dx^3 +^ xy

(^2) = 0 no es lineal.

Ejemplo 10. y^2 d

(^2) y dx^2 +^ y^

dy dx +^ xy^ =^ x^ no es lineal.

Definici´on 1.4.. Se dice que una funci´on f con dominio en un intervalo I es soluci´on a una E.D. en el intervalo I, si la funci´on satisface la E.D. en el intervalo I.

Ejemplo 11. x = y ln(cy) es soluci´on de y′(x + y) = y

En efecto, derivando impl´ıcitamente: 1 = dy dx ln(cy) + y (^) cy^1 c (^) dxdy

1 = dy dx (ln(cy) + 1), luego dy dx = (^) ln(cy^1 )+

Sustituyendo en la ecuaci´on diferencial:

y ln(cy) + y ln (cy) + 1

y(ln (cy) + 1) ln (cy) + 1

= y,

luego y = y por tanto x = y ln (cy) es soluci´on.

Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

Definici´on 1.5 (Condici´on inicial). Es una o varias condiciones que se le colocan a una E.D.O. en un punto.

Ejemplo 12. y′′^ + k^2 y = 0, con las condiciones iniciales: y(0) = 1, y′(0) = 1

Una E.D. acompa˜nada de unas condiciones iniciales se le llama un pro- blema de valor inicial (P.V.I.). Con frecuencia es importante saber si un pro- blema de valor inicial tiene soluci´on y tambi´en deseamos saber si esta soluci´on es ´unica, aunque no podamos conseguir expl´ıcitamente la soluci´on. El si- guiente teorema nos responde las inquietudes que acabamos de plantear.Este teorema lo enunciamos y demostramos con m´as profundidad en el Ap´endice al final del texto.

Teorema 1.1. (Picard) Sea R una regi´on rectangular en el plano XY definida por a ≤ x ≤ b, c ≤ y ≤ d que contiene al punto (x 0 , y 0 ) en su interior. Si f (x, y) y ∂f ∂y son continuas en R, entonces existe un intervalo I con cen- tro en x 0 y una ´unica funci´on y(x) definida en I que satisface el problema de valor inicial y′^ = f (x, y), y(x 0 ) = y 0.

Ejemplo 13. Para la E.D. y′^ = x^2 + y^2 , se tiene que f (x, y) = x^2 + y^2 y ∂f ∂y = 2y^ son continuas en todo el plano^ XY^ , por lo tanto por cualquier pun- to (x 0 , y 0 ) del plano XY pasa una y solo una soluci´on de la E.D. anterior. Es importante anotar que para esta E.D. es imposible hallar una soluci´on expl´ıcita; s´olo con m´etodos num´ericos se puede hallar la soluci´on. Nota: si todas las soluciones de la E.D. F (x, y, y′,... , y(n)) = 0 en un inter- valo I pueden obtenerse de G(x, y, C 1 ,... , Cn) mediante valores apropiados de los Ci, entonces a G se le llama la soluci´on general; una soluci´on que se obtenga a partir de G, dando valores particulares a los Ci, se le llama una soluci´on particular ; una soluci´on que no pueda obtenerse a partir de la soluci´on general se le llama soluci´on singular. Veremos m´as adelante que la soluci´on general a una E.D. lineal de orden n tiene n par´ametros. En las E.D. no lineales a veces no es posible obtener expl´ıcitamente una soluci´on general.

Ejemplo 14. y = Cx^4 es soluci´on general de xy′^ − 4 y = 0. Con C = 1 entonces la soluci´on particular es y = x^4.

Universidad de Antioquia, Instituto de Matematicas

1.1. CAMPO DE DIRECCIONES 5

1.1. CAMPO DE DIRECCIONES

Dada la E.D. y′^ = f (x, y) y sabiendo que la primera derivada representa una direcci´on en el plano XY , podemos por lo tanto asociar a cada punto (x, y) una direcci´on. A este conjunto de direcciones lo llamamos el campo de direcciones o campo pendiente de la E.D. y′^ = f (x, y). Este campo de di- recciones nos permite inferir propiedades cualitativas de las soluciones, como por ejemplo si son asint´oticas a una recta, si son cerradas o abiertas, etc.. Con el paquete Maple haremos un ejemplo. Ejemplo 15. Hallar el campo de direcciones de la E.D. y′^ = − 2 x^2 + y^2 y cuatro curvas soluci´on de la E.D. que pasan por los puntos (0, 2), (0, 0), (0, 1), (0, −1) respectivamente.

with(DEtools): DEplot (diff(y(x),x)=-2*x^2+y(x)^2,y(x),x=-2..2,color=black, {[0,2],[0,0],[0,1],[0,-1]},y=-2..2,linecolor=black);

y(x)

2

1

0

x

-2 -1 0 1 2

Figura 1.

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6 CAP´ITULO 1. INTRODUCCION

1.2. ECUACI ´ON DE CONTINUIDAD

Para finalizar este Cap´ıtulo, es importante hacer un corto comentario so- bre la ecuaci´on de continuidad; con ella se construyen modelos de fen´omenos en diferentes ´areas del conocimiento que dependen del tiempo, dando como resultado una o varias Ecuaciones Diferenciales. La ecuaci´on de continuidad nos dice que la tasa de acumulaci´on de una variable x en un recipiente (el cual puede ser un tanque, un ´organo humano, una persona, una ciudad, un banco, una universidad, un sistema ecol´ogico, etc.) es igual a su tasa de en- trada menos su tasa de salida; tanto la tasa de entrada como la tasa de salida pueden ser constantes o variables.

Si la variable es x y la tasa de entrada es E(t) y la tasa de salida es S(t) entonces la tasa de acumulaci´on es

dx dt

= E(t) − S(t).

Ejemplo 16. La concentraci´on de glucosa en la sangre aumenta por ingesta de comidas ricas en azucares, si se suministra glucosa a una raz´on constante R (en mg/minuto). Al mismo tiempo, la glucosa se transforma y se elimina a una tasa proporcional a la concentraci´on presente de glucosa. Si C(t) re- presenta la concentraci´on de glucosa en un instante t, entonces E(t) = R y S(t) = kC(t), entonces por la ecuaci´on de continuidad, la Ecuaci´on Diferen- cial que rige este fen´omeno es

dC(t) dt

= E(t) − S(t) = R − kC(t).

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8 CAP´ITULO 2. M´ETODOS DE SOLUCI ´ON

Ejemplo 1. dy dx = e^3 x+2y Soluci´on:

dy dx

= e^3 x+2y^ = e^3 xe^2 y

separando variables

dy e^2 y^

= e^3 xdx

e integrando

e−^2 y^ + C =

e^3 x 3

la soluci´on general es

e^3 x 3

e−^2 y 2

= C

Ejemplo 2. dy dx = xy^3 (1 + x^2 )−^12 , con y(0) = 1

Soluci´on: separando variables

y−^3 dy =

2 x 2

1 + x^2

dx

d(1 + x^2 ) √ 1 + x^2

haciendo u^ = 1 +^ x

2 du = 2xdx

obtenemos

=

du √ u

e integrando

y−^2 − 2

(1 + x^2 )

(^12) 1 2

+ C

soluci´on general

2 y^2

1 + x^2 + C.

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2.1. VARIABLES SEPARABLES 9

Cuando x = 0, y = 1

2 × 1

1 + 0^2 + C

luego C = − 23 La soluci´on particular es

− 1 2 y^2

1 + x^2 −

2.1.2. Ejercicios y problemas:

Resolver los siguientes ejercicios por el m´etodo de separaci´on de variables:

  1. (4y + yx^2 ) dy − (2x + xy^2 ) dx = 0 (Rta. 2 + y^2 = C(4 + x^2 ))
  2. y′^ + y^2 sen x = 0 (Rta. y = − (^) cos 1 x+c , y = 0 es soluci´on singular)
  3. 3 ex^ tan y dx + (2 − ex) sec^2 y dy = 0 (Rta. (2 − ex)^3 = C tan y, con x 6 = ln 2 )
  4. y′^ sen x = y ln y, si y

(π 2

= e (Rta. ln y = ±(csc x − cot x), con y > 0 y x 6 = nπ, n ∈ ZZZ)

dy dx

xy + 3x − y − 3 xy − 2 x + 4y − 8 (Rta.

∣∣ y+ x+

= |C| ey−x, x 6 = −4, y 6 = 2, −3, y = −3 es soluci´on singular)

  1. x^2 y′^ = y − xy, si y(−1) = − 1 (Rta. |xy| = e(^

y− y 1 ) , con x 6 = 0, y 6 = 0)

  1. Hallar la soluci´on general de la E.D. (^) dxdy − y^2 = −9 y luego hallar en cada caso una soluci´on particular que pase por: a) (0, 0), b) (0, 3), c)

3 ,^1

, d) (1, −3), e) (0, 5) (Rta. a) y y−+3^3 = −e^6 x, b) y = 3, c) y y−+3^3 = −^12 e−^2 e^6 x, d) y = −3, e) y y−+3^3 = 14 e^6 x)

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2.1. VARIABLES SEPARABLES 11

son nuevas variables dependientes), puede transformarse en una ecuaci´on en variables separables.

Nota: si la estructura algebraica de N es m´as sencilla que la de M , en- tonces es conveniente usar las sustituci´on y = ux. Si la estructura algebraica de M es m´as sencilla que la de N , es conveniente usar la sustituci´on x = vy.

Ejemplo 4. Resolver por el m´etodo de las homog´eneas, la siguiente E.D.: (x + ye

y x ) dx − xe

y x dy = 0, con y(1) = 0. Soluci´on: (x + ye

y x ) dx − xe

y x dy = 0 donde

homog´enea de grado 1 ︷ ︸︸ ︷ M (x, y) = x + ye

y x y

homog´enea de grado 1 ︷ ︸︸ ︷ N (x, y) = −xe

y x

Como N es m´as sencilla que M , hacemos la sustituci´on: y = ux, por tanto dy = u dx + x du Sustituyendo en la E.D.

(x + uxe

ux x ) dx − xe

ux x (u dx + x du) = x dx − x^2 eu^ du = 0

luego x dx = x^2 eu^ du, separando variables y considerando x 6 = 0, obtenemos,

dx x

= eu^ du ⇒ ln |x| = eu^ + C

Por lo tanto la soluci´on general es

ln |x| = e

y x

  • C Para hallar la soluci´on particular que pasa por el punto y(1) = 0, susti- tuimos en la soluci´on general y obtenemos:

ln 1 = e

(^01)

  • C ⇒ 0 = 1 + C de donde C = − 1

Por lo tanto, ln |x| = e

y x − 1 es la soluci´on particular

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12 CAP´ITULO 2. M´ETODOS DE SOLUCI ´ON

Ejemplo 5. (x^2 y^2 − 1)dy + 2xy^3 dx = 0 (ayuda: hacer y = zα^ y calcular α para convertirla en homog´enea) Soluci´on: No es homog´enea; hagamos y = zα^ y hallemos α de tal manera que la E.D.O. se vuelva homog´enea, tenemos que dy = αzα−^1 dz

(x^2 z^2 α^ − 1)αzα−^1 dz + 2xz^3 αdx = α(x^2 z^3 α−^1 − zα−^1 )dz + 2xz^3 αdx = 0 (2.1)

suma de exponentes en los t´erminos: 2+3α− 1 , α−1 y 1+3α respectivamente.

An´alisis de exponentes para que se cumpla la homogeneidad:

1 + 3α = 2 + 3α − 1 = α − 1, se concluye α = − 1

Sustituyo en la E.D. (2.1): (−1)(x^2 z−^2 − 1)z−^2 dz + 2xz−^3 dx = (−x^2 z−^4 + z−^2 ) dz + 2xz−^3 dx = 0 es homog´enea de orden −2.

La sustituci´on m´as sencilla es x = uz ⇒ dx = u dz + z du.

(−u^2 z^2 z−^4 + z−^2 ) dz + 2uzz−^3 (u dz + z du) = (−u^2 z−^2 + z−^2 + 2u^2 z−^2 ) dz + (2uz−^1 ) du = (u^2 z−^2 + z−^2 ) dz + 2uz−^1 du =

z−^2 (u^2 + 1) dz + 2uz−^1 du =

z−^2 dz z−^1

2 u u^2 + 1

du =

dz z

2 u u^2 + 1

du = 0

e integrando: ln |z| + ln(u^2 + 1) = ln |C|

ln |z(u^2 + 1)| = ln |C| ⇒ |z| (u^2 + 1) = |C| reemplazo u = x z y tenemos, tomando z 6 = 0

|z|

x z

= |C|

Como y = z−^1 o sea que z = y−^1 , entonces (^) |y^1 |

(xy)^2 + 1

= |C|

luego, para K > 0

x^2 y^2 + 1 = |Cy| = K |y| =

ky, si y > 0 −ky, si y < 0

es la soluci´on general. Obs´ervese que tambi´en y = 0 es soluci´on y es singular.