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Distribución de Frecuencias y Parámetros Estadísticos: Conceptos Clave, Diapositivas de Estadística

En este documento, se presentan conceptos básicos sobre la distribución de frecuencias y parámetros estadísticos. Se explica qué son, cómo se calculan y cuál es su importancia en el análisis de datos. Además, se incluyen ejemplos para datos agrupados y no agrupados.

Qué aprenderás

  • ¿Qué es una mediana?
  • ¿Cómo se calcula la mediana para datos no agrupados?
  • ¿Cómo se determina la clase modal?
  • ¿Cómo se calcula la media para datos agrupados?
  • ¿Qué es una distribución de frecuencias?

Tipo: Diapositivas

2019/2020

Subido el 26/11/2022

Valeli.UCAB
Valeli.UCAB 🇻🇪

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Distribución de Frecuencias
y Parámetros Estadísticos
Cañas, Lewis
Garrido, Valeria
González, Ana
Ortuño, María
Universidad Católica Andrés Bello Extensión Guayana
Facultad de Humanidades y Educación Escuela de Educación
V Semestre Gestión de Entornos Virtuales 1/15
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¡Descarga Distribución de Frecuencias y Parámetros Estadísticos: Conceptos Clave y más Diapositivas en PDF de Estadística solo en Docsity!

Distribución de Frecuencias

y Parámetros Estadísticos

Cañas, Lewis Garrido, Valeria González, Ana Ortuño, María

Universidad Católica Andrés Bello – Extensión Guayana Facultad de Humanidades y Educación – Escuela de Educación

V Semestre – Gestión de Entornos Virtuales 1/

Distribución de Frecuencias

 ¿Qué es?

 Clases

 Frecuencias

 Absoluta

 Relativa

 Acumuladas

 Datos No Agrupados

 Datos Agrupados

 Intervalo de Clase

 Marca de Clase

 Rango

 Número de Intervalos

 Amplitud

Frecuencias

Generalmente se refieren al número de veces en que se repite uno de los datos.

  • Absoluta ( 𝑿𝒊 ): Es el número de observaciones que existen en una clase.
  • Relativa ( 𝒇𝒊 ): Es el cociente entre la frecuencia absoluta de la clase en cuestión y el número total de observaciones

(𝑵), luego multiplicado por 100. Se refiere al porcentaje que representa esa clase con respecto al total.

  • Absoluta Acumulada ( 𝑵𝒊 ): Se refiere al total de las frecuencias absolutas contando todas las clases anteriores y la

clase en cuestión, es decir, es la suma de todas las frecuencias absolutas hasta dicha clase.

  • Relativa Acumulada ( 𝑭𝒊 ): Se refiere al total de las frecuencias relativas contando todas las clases anteriores y la

clase en cuestión, es decir, es la suma de todas las frecuencias relativas hasta dicha clase.

Clases y Frecuencias

Edades

Edades

[1 – 5]

[6 – 10]

Clases

Se refiere a las categorías en las que están agrupados los datos recopilados para

el estudio. Puede ser por intervalos. Ejemplo: Las edades pueden ser

expresadas como categorías (1, 2, 3, 4…) o como intervalos ([1 – 5], [6 – 10]…).

𝑿𝒊 𝑵 ∙ 𝟏𝟎𝟎

Se refiere a aquellos datos que no se encuentran recopilados por intervalos o que no es del todo necesario agruparlos por intervalos para la distribución de frecuencias. Ejemplo: A continuación se proporcionan las edades de 50 bailarines que asistieron a una audición para una comedia musical:

Datos No Agrupados

21 19 22 19 18 20 20 20 20 19 20 21 22 21 19 22 21 20 21 19 21 21 21 18 19 19 20 20 19 21 19 19 19 21 19 18 21 19 19 20 21 24 20 24 17 23 22 19 19 22

Edades 𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝑵𝒊 𝑭𝒊

17 1 2% 1 2%

18 3 6% 4 8%

19 16 32% 20 40%

20 10 20% 30 60%

21 12 24% 42 84%

22 5 10% 47 94%

23 1 2% 48 96%

24 2 4% 50 100%

Datos Agrupados

1

2

3

4

Rango

Número de Intervalos

Amplitud

Formar Intervalos

Determinar la amplitud de cada intervalo.

Hallar el rango.

Determinar el número de intervalos de clase.

Formar los intervalos de cada clase, empezando por el límite inferior del rango y sumándole la amplitud.

Para construir una tabla de frecuencia para datos agrupados se deben seguir los siguientes pasos:

Veamos un ejemplo…

Ejemplo: Los siguientes datos corresponden al sueldo (en miles de pesos) de 40 trabajadores de una empresa:

Datos Agrupados

Mc Clases 𝑿𝒊 𝒇𝒊 𝑵𝒊 𝑭𝒊

124 [119 – 129) 4 10% 4 10%

134 [129 – 139) 7 17,5% 11 27,5%

144 [139 – 149) 13 32,5% 24 60%

154 [149 – 159) 9 22,5% 33 82,5%

164 [159 – 169) 5 12,5% 38 95%

174 [169 – 179] 2 5% 40 100%

𝑹𝒆 = 𝑿𝒎á𝒙 − 𝑿𝒎í𝒏 = 𝟏𝟕𝟔 − 𝟏𝟏𝟗 = 𝟓𝟕

𝑵𝑰^ =

¿Qué son?

Sirven para sintetizar o resumir

la información dada por una

tabla o por una gráfica.

En estadística, un parámetro es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse de un estudio.

  • Media: Es el centro de gravedad de la distribución. Depende de todas las observaciones. Es el valor promedio de una seria de datos.
  • Mediana: Es el valor que deja por encima y por debajo la misma cantidad de datos.
  • Moda: Es el valor más frecuente de la distribución, es decir, el punto donde se concentra el mayor número de observaciones.

Medidas de Tendencia Central

Ubican e identifican el punto alrededor del cual se centran los datos.

Existen tres métodos comunes para identificar el centro de un conjunto de datos:

la media , la mediana y la moda.

Datos No

Agrupados 21 19 22 19 18 20 20 20 20 19 20 21 22 21 19 22 21 20 21 19 21 21 21 18 19 19 20 20 19 21 19 19 19 21 19 18 21 19 19 20 21 24 20 24 17 23 22 19 19 22 Estos eran los datos.

Mediana : El dato en la posición 25 es 20 años y el dato en la posición 26 es 20 años.

2 =^

    1. Al ordenarlos de forma ascendente tenemos que:
      • 20+ Por ende, la mediana es igual a
  • Media ( 𝒙𝒈 ). Se calcula con la fórmula: 𝑥𝑔 = ∑(𝑋𝑖 ∙ 𝑀𝑐) 𝑁 donde^ ∑(𝑋𝑖^ ∙^ 𝑀𝑐)^ es la sumatoria de cada una de las frecuencias absolutas por su respectiva marca de clase y 𝑁 es el total de datos observados.
  • Mediana ( 𝑴𝒆 ). Se determina mediante: 𝑀𝑒 = 𝐿𝑚𝑑 +

𝑁 2 −𝑁(𝑚𝑑−1) 𝑋𝑚𝑑^ ∙ 𝑎^ donde^ 𝐿𝑚𝑑^ es el límite inferior de la clase de la mediana,^ 𝑁^ es el total de datos observados, 𝑁(𝑚𝑑− 1 ) es la frecuencia absoluta acumulada de la clase que antecede a la clase de la mediana, 𝑋𝑚𝑑 es la frecuencia absoluta de la clase de la mediana y 𝑎 es la amplitud del intervalo. La clase de la mediana se puede determinar buscando la posición de la mediana, y luego ver a qué intervalo pertenece dicha posición observando las frecuencias absolutas acumuladas. Ejemplo: Si la posición de la mediana da 11, observar en qué frecuencia acumulada cae el valor 11.

  • Moda ( 𝑴𝒐 ). Se determina mediante: 𝑀𝑜 = 𝐿𝑚𝑜 + (^) 𝐷𝑏𝐷+𝐷𝑎𝑎 ∙ 𝑎 donde 𝐿𝑚𝑜 es el límite inferior de la clase de la modal, 𝐷𝑎 es la

diferencia entre la frecuencia absoluta del intervalo modal y la frecuencia absoluta del intervalo anterior, 𝐷𝑏 es la diferencia entre la frecuencia absoluta del intervalo modal y la frecuencia absoluta del intervalo siguiente y 𝑎 es la amplitud del intervalo. La clase modal es aquel intervalo que más observaciones tiene, es decir, aquel intervalo cuya frecuencia absoluta sea la mayor; si más de un intervalo tiene la misma cantidad de observaciones, entonces es imposible determinar cuál es el valor que más se repite en el estudio.

Datos Agrupados