¡Descarga Diseño del capítulo III: Marco metodológico de un trabajo de grado cuantitativo - Prof. Pé y más Guías, Proyectos, Investigaciones en PDF de Metodología de Investigación solo en Docsity!
¿CÓMO DISEÑAR EL CAPÍTULO III: MARCO METODOLÓGICO DE UN
TRABAJO ESPECIAL DE GRADO BAJO EL PARADIGMA CUANTITATIVO?
Material elaborado con aportes propios y compilado por: Dra. Anlly Pérez UNESR, núcleo Maracay. Mayo, 20 24 Este apartado del trabajo especial de grado trata lo referente a la forma cómo se ejecutará el Capítulo III del mismo; es decir la parte operativa. También, se aborda el diseño propiamente dicho, señalando qué y cómo se hará para dar respuesta a un fenómeno o problema planteado; aunque no necesariamente sea para resolverlo.
El Capítulo 3 conocido como Marco Metodológico , es una sección crucial
del trabajo de investigación, ya que describe en detalle cómo se llevará a cabo el
estudio para alcanzar los objetivos planteados. Su estructura y pueden variar
ligeramente según las normas de la institución académica o el estilo de tesis utilizado.
A continuación se presentan unos tips, ejemplos y los elementos que lo constituyen: En esta sección del TEG, ustedes deben por ejemplo, colocar un párrafo introductorio referente al Marco Metodológico (argumentar con autor) y los elementos que se vayan a abordar en el mismo. También, deben señalar el paradigma al cual pertenece la investigación (Cuantitativo o positivista); además argumentar con la cita de un autor metodológico. Nivel de la investigación o Tipo de Estudio: ( Descriptivo , Explicativo, Exploratorio, correlacional, experimental, no experimental). El nivel de La investigación depende de la naturaleza de la misma y de la intencionalidad del investigador. Generalmente, son más comunes los estudios de nivel descriptivo y, generalmente, es el que se emplea en los trabajos de grado que se desarrollan en la UNESR. REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL SIMÓN RODRÍGUEZ Curso: Proyecto II
Diseño de la Investigación (Documental, de Campo , Experimental, No Experimental, apoyada en la revisión documental ): El término Diseño, según Hernández, Fernández y Baptista (1997), se refiere: “al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación. El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio…”(p.43). Generalmente, la investigación es de campo porque la información se recopila en el propio escenario natural de los hechos (oficinas, departamentos, fábricas, empresas, instituciones… donde se realice la investigación). Igualmente, corresponde a una investigación no Experimental, pues no se manipula ni controla ninguna variable, sino que se observa un fenómeno o problema para luego analizarlo. No deben dejar de mencionar que su investigación se apoyó en una revición documental. Después de describir el Diseño de la investigación, deben conectar un párrafo donde se señale la “modalidad de proyecto factible” (solamente sí su Trabajo Especial de Grado es Proyecto Factible; de lo contrario, obvien éste elemento), todo depende del tema seleccionado de acuerdo a la intención del investigador, se puede elaborar una propuesta, solución de un problema práctico. Ejemplo: Diseño de programas, Estrategias.
Veamos un ejemplo:
Ejemplo de cómo redactar los primeros puntos: Para los efectos del presente Trabajo Especial de Grado, se consideró la investigación descriptiva, ya que se caracterizó el fenómeno o problema referente al Clima Organizacional experimentado por el personal que labora en la empresa X, C.A. Igualmente, estuvo apoyada en un diseño documental, de campo, pues la investigadora acudió a la revisión de fuentes escritas, electrónicas, audiovisuales y documentos de interés para obtener información referente al tema en estudio. Igualmente, se tuvo acceso al propio escenario natural para observar el fenómeno descrito en el primer capítulo. En relación a la investigación descriptiva, Hernández, Fernández y Baptista (1997) señalan:” Muy frecuentemente el propósito del investigador es describir situaciones y eventos. Esto es, decir cómo es y se manifiesta determinado fenómeno. (p. 14). Para Arias (2006), el nivel de investigación se refiere al grado de profundidad con que se aborda un
busca la información, la naturaleza y depende de los objetivos de estudio”. (p. 296). NOTA: Colocar foto de la empresa, el organigrama. Población y Muestra: La población o universo, se refiere a cualquier conjunto de elementos de los que se quiere conocer o investigar alguna o algunas de sus características”. (Alcaide, citado por Arias, 2012). También, alude al universo total del fenómeno a estudiar. Nota: Si la población es pequeña o finita, no se aplican técnicas para seleccionar la muestra. En efecto, se considera la muestra censal; es decir, la muestra es el total de la población. Al contrario, si la población es infinita, entonces, se aplicaría una técnica de muestreo de acuerdo a las necesidades de la investigación para determinar la muestra……¡vamos a leer!. De acuerdo a Duarte y Parra (2014), se destaca también el tipo de población: (a) población finita, “es aquella cuyos elementos en su totalidad son identificables por el investigador”. (b) población infinita, “es aquella en cuyos elementos es imposible tener un registro identificable” (pág.96). Una vez definida, se señala el tipo de muestreo, probabilístico, o no probabilístico y la muestra (censal (cuando la población es pequeña, se toma el 100%), intencional o sesgada, otras). Tipos de muestreo: a) Muestreo probabilístico: Todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Los resultados son generalizables a la población total. Existen diferentes tipos de muestreo probabilístico, como: Muestreo aleatorio simple: Cada miembro de la población se numera y se selecciona un número aleatorio para determinar la muestra. Muestreo sistemático: Se selecciona un elemento inicial al azar y luego se seleccionan otros elementos a intervalos regulares. Muestreo estratificado: La población se divide en estratos o subgrupos y se selecciona una muestra aleatoria de cada estrato.
b) Muestreo no probabilístico: No todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Los resultados no son generalizables a la población total. Existen diferentes tipos de muestreo no probabilístico, como: Muestreo por conveniencia: Se seleccionan los individuos que son más accesibles o fáciles de reclutar para el estudio. Muestreo intencional o sesgado: Se seleccionan los individuos que se consideran representativos de un grupo o característica particular. En otro orden de ideas, Duarte y Parra (2014:98,99) señalan lo siguiente en relación a la selección de la muestra en el muestreo no probabilístico: En lo que respecta al porcentaje ideal que debe poseer la muestra, Ramírez ( 1999 ) indica que “la mayoría de los autores coinciden que se puede tomar un aproximado del 30% de la población y se tendría una muestra con un nivel elevado de representatividad” (pág. 91 ). Por su parte, Hernández citado en Castro ( 2003 ) expresa que “si la población es menor a 50 individuos, la población es igual a la muestra” ( pág. 69 ). A modo de ejemplo: Población y Muestra
Población
Se refiere al conjunto de personas u objetos de la cual se toma la muestra. En
ocasiones suele suponerse que es infinitamente grande o por lo menos muy grande
relativamente a la muestra. Según Sabino (2009) señala: “El universo está compuesto
por un número alto de unidades el cual será prácticamente imposible analizar, por
razones de tiempo y de costo". (p. 92). Entonces, se puede decir, que una población es
un conjunto de todos los elementos de forma extensa que concuerdan con una serie de
especificaciones. En la presente investigación, el universo está conformado por veinte
(20) trabajadores que laboran en el Departamento de Almacén de la empresa
Confecciones Naytel C. A., ubicada en Maracay, estado Aragua. Por lo que se
En otras palabras la muestra censal, no es más que el total de la población
objeto de estudio, por ello, para efectos de la presente investigación no se aplica
ninguna técnica de selección de la muestra, ni se considera porcentaje alguno, sino el
universo completo con el propósito de evitar una desviación en los resultados. En este
caso, el (la) investigador (a) decidió seleccionar este tipo de subconjunto puesto que
los veinte (20) trabajadores se relacionan directamente con la investigación.
Técnicas e instrumentos de recolección de datos: Las técnicas de recolección de datos son los métodos utilizados para reunir información para investigación u otros fines. Se pueden clasificar ampliamente en dos categorías: a) Técnicas cuantitativas: Estas técnicas recolectan datos que se pueden medir y analizar numéricamente. Ejemplo: encuestas, cuestionarios, experimentos y estudios observacionales. b) Técnicas cualitativas: Estas técnicas recolectan datos que no son numéricos, como texto, imágenes o grabaciones de audio. Ejemplo: entrevistas, grupos focales. Los instrumentos de recolección de datos son las herramientas o dispositivos utilizados para recolectar información según las técnicas elegidas. Algunos instrumentos comunes son: a. Encuestas y cuestionarios: Son formularios que contienen preguntas que responden los participantes. Se pueden administrar en persona, en línea o por correo. Generalmente, son los más empleados por los participantes para su trabajo especial de grado.
b. Entrevistas: Son conversaciones individuales entre el investigador y el
participante. Pueden ser estructuradas o no estructuradas.
Validez y Confiabilidad:
L a Validez se determina mediante el juicio de expertos (en el área, metodología, contenido). Se refiere a la medida en que un instrumento o procedimiento mide realmente lo que pretende medir. En otras palabras, se trata de la exactitud y veracidad de los resultados de la investigación. Existen tipos de validez para la valoración del instrumento empleado (por
ejemplo, el cuestionario):
Validez de contenido: Evalúa si el instrumento o procedimiento mide todos los aspectos relevantes del concepto que se pretende estudiar. Validez de constructo: Evalúa si el instrumento o procedimiento mide el constructo teórico que se pretende medir. Por su parte, la Confiabilidad, se refiere a la estabilidad y consistencia de los resultados de la investigación. En otras palabras, se trata de la precisión con la que se repiten los resultados al medir el mismo fenómeno en diferentes ocasiones o con diferentes instrumentos. En este sentido, la confiabilidad se obtiene de la siguiente manera: (a) A través del coeficiente Alfa de Cronbach, cuya fórmula se emplea cuando el cuestionario tiene varias opciones o alternativas de respuestas (como las escalas de Likert). (b) Mediante la fórmula Kuder Richardson, cuando el cuestionario es de tipo dicotómico o de dos alternativas de respuestas. Las fòrmulas para el cálculo de la confiabilidad, las encontrarán en el texto de Duarte y Parra (2014). Técnica de Análisis e Interpretación de los Datos:
Es un conjunto de procedimientos sistemáticos que se utilizan para organizar,
sintetizar e interpretar los datos cuantitativos recopilados en una investigación. El
objetivo de estas técnicas consiste en presentar los resultados de manera clara,
concisa y comprensible para que los lectores puedan comprender los hallazgos de la
investigación y sacar sus propias conclusiones.
Las técnicas de análisis y presentación de resultados se pueden dividir en dos
categorías principales:
1. Análisis descriptivo: Se utiliza para resumir y describir las características de los
datos. Esto incluye medidas de tendencia central (como la media, la mediana y la
De acuerdo con Duarte y Parra (2014:106,107), “consiste en las fases o etapas en que se lleva a cabo la investigación. Una vez delimitado el tema de estudio se divide de forma organizada su elaboración...” (pág. 106). En este aspecto el o los investigadores señalarán las diferentes fases de la investigación, describiendo de forma clara, precisa, concisa en orden lógico-secuencial todas las actividades realizadas en el trabajo especial de grado. Las fases son: FASE I. Exploratoria. Consiste en la búsqueda de información y recopilación con el fin de almacenar la mayor cantidad de insumos que faciliten la estructuración en primera instancia del planteamiento del problema, los objetivos y la justificación. FASE II. Descriptiva. Permite la organización de la información de aquello que en última instancia es útil para la investigación y lo que no lo es. Lla lógica aplicada en este proceso de organización permite la construcción del marco teórico. En esta fase se realizan la producción discursiva de cada uno de los descritores incluidos en la temática de estudio. FASE III. De Campo. Comprende el análisis e interpretación de la información de los diferentes textos que se emplearon como sustento para la investigación. En la fase de investigación de campo se lleva a cabo un conjunto de actividades cruciales para la obtención de datos válidos y confiables: aplicación de las técnicas, validación, confiabilización y aplicación de instrumentos; diagnóstico y conclusiones y recomendaciones. FASE IV. Generativa. Se emplea para los proyectos factibles y para las tesis doctorales y consiste en generar aportes y o elementos que apuntan a solucionar la problemática estudiada. A modo de ejemplo:
De acuerdo con Duarte y Parra (2014), el investigador para la construcción de
su Trabajo Especial de Grado, recurrió a una serie de fases para cumplir
satisfactoriamente cada una de éstas y desarrollar los respectivos capítulos:
FASE I : EXPLORATORIA. En esta fase el investigador buscó y recopiló toda la
información concerniente para obtener la suficiente información que sirviera en la
construcción del Capítulo I.
FASE II: DESCRIPTIVA. Permitió la organización de lo que era útil y lo que no
para la investigación, para luego ser considerado en el diseño del Capítulo II. Desde
esta fase se desarrollaron cada uno de los indicadores y descriptores relacionados con
el tema en estudio.
FASE III: CAMPO. El investigador realizó el análisis e interpretación de la
información de los diversos textos consultados para el argumento de este estudio. Por
tratarse de una investigación de campo, se validó el cuestionario por el juicio de 3
expertos, se aplicó a la respectiva muestra, se calculó su confiabilidad para
posteriormente, efectuar el diagnóstico que le permitió levantar y develar las
respectivas Conclusiones y Recomendaciones.
EN RESUMIDAS CUENTAS, EL CAPÍTULO 3 SE COMPONE DE:
CAPÍTULO III
MARCO METODOLÓGICO.............................................................................
Tipo y Diseño de la Investigación...................................................................
Población y Muestra........................................................................................
Población......................................................................................................
Muestra.........................................................................................................
Técnica e Instrumento de Recolección de Datos.................................................
Validez y Confiabilidad.......................................................................................
Validez..............................................................................................................
Confiabilidad......................................................................................................
Análisis de los Datos..........................................................................................
Procedimientos o Fases de la Investigación..............................................
