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Un método para mejorar los hábitos alimenticios en una institución educativa mediante la utilización de la tecnología. Se explica el método de distribución modificada (modi) y cómo se puede aplicar para calcular costos marginales basados en las variables de decisión del modelo. Además, se indican las ventajas y desventajas del método.
Tipo: Transcripciones
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P R O F E S O R A : Ta n i a C o n d o r e n a G a r c i a
Se calculan los coeficientes de renglón y columna usando celdas llenas: Coeficiente del renglón + coeficiente de la columna = costo en la celda
Se calcula el costo marginal de usar cada celda vacía: Costo marginal = costo en la celda (coeficiente del renglón + coeficiente de la columna).
Usar cada celda vacía: Costo marginal = Costo en la celda (coeficiente del renglón + coeficiente de la columna).
Se repiten los pasos 1 al 4 hasta que todos los costos marginales sean cero o positivos PASO 05: Se encuentra la trayectoria de revisión y se llena la celda vacía al máximo que permita la trayectoria. PASO 04: PASOS
VENTAJAS
Se escogerá aquel sitio que produzca los menores costos de transporte, tanto de la materia prima como del producto terminado. Es un método preciso y totalmente imparcial. Tiene en cuenta en el análisis la diferencia entre los menores costos de transporte. Conduce rápidamente a una mejor solución.
No aporta ningún criterio que permita determinar si la solución obtenida por este método es la mejor (óptima) o no. Las cantidades de oferta y demanda no varían con el tiempo. No considera más efectos para la localización que los costos de transporte
En la programación lineal tenemos un método que nos ayuda a ahorrar tiempo y nos proporciona resultados confiables, el usarlo simplemente depende de las necesidades. conocido como el método de los costes ficticios, este método nos ayuda en añadir a la matriz de costes una fila y una columna que recogen unos costos ficticios determinados arbitrariamente (los números MODI) tal que permite calcular los índices de mejora para las celdas o casillas no utilizadas sin tener que trazar todos los ciclos que requieren otros algoritmos.
Gracias por su atenció n