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cuadro de caracteristicas de la estadistica de inferencia y diferencial, Diapositivas de Introducción a la Gestión Empresarial

cuadro de caracteristicas de la estadistica de inferencia y diferencial

Tipo: Diapositivas

2023/2024

Subido el 24/05/2024

ojeda-aracen-mireya
ojeda-aracen-mireya 🇲🇽

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CARACTERISTICAS
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA INFERENCIAL
OBJETIVO
RESUMIR Y DESCRIBIR CARACTERÍSTICAS DE UN
CONJUNTO DE DATOS.
HACER PREDICCIONES O INFERENCIAS
SOBRE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE UNA
MUESTRA DE DATOS.
METODOLOGIA
UTILIZA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL,
DISPERSIÓN, GRÁFICOS Y TABLAS.
UTILIZA TÉCNICAS COMO PRUEBAS DE
HIPÓTESIS, INTERVALOS DE CONFIANZA Y
MODELOS PREDICTIVOS.
DATOS UTILIZADOS
ANALIZA Y PRESENTA DATOS ESPECÍFICOS QUE SE
HAN RECOLECTADO.
UTILIZA DATOS DE UNA MUESTRA PARA
GENERALIZAR SOBRE UNA POBLACIÓN
MAYOR.
GENERALIZACION
NO SE GENERALIZA; SE LIMITA A DESCRIBIR EL
CONJUNTO DE DATOS ACTUAL.
BUSCA GENERALIZAR LOS RESULTADOS DE
LA MUESTRA A LA POBLACIÓN TOTAL.
RESULTADOS
PROPORCIONA RESULTADOS CONCRETOS Y
DIRECTOS SOBRE LOS DATOS ANALIZADOS.
OFRECE ESTIMACIONES Y PREDICCIONES
CON CIERTO GRADO DE INCERTIDUMBRE.
ENFOQUE
DESCRIPTIVO, ENFOCADO EN EL “QUE ES” DE LOS
DATOS.
PREDICTIVO ENFOCADO EN EL “QUE PODRÍA
SER” BASÁNDOSE EN LOS DATOS.
INTERPRETACIÓN
DIRECTA, BASADA EN LO QUE LOS DATOS
MUESTRAN EXPLÍCITA MENTE.
INDIRECTA, BASADA EN LA INTERPRETACIÓN
DE PATRONES Y LA PROBABILIDAD.
CUADRO DE CARACTERÍSTICAS
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CARACTERISTICAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

OBJETIVO

RESUMIR Y DESCRIBIR CARACTERÍSTICAS DE UN

CONJUNTO DE DATOS.

HACER PREDICCIONES O INFERENCIAS

SOBRE UNA POBLACIÓN A PARTIR DE UNA

MUESTRA DE DATOS.

METODOLOGIA

UTILIZA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL,

DISPERSIÓN, GRÁFICOS Y TABLAS.

UTILIZA TÉCNICAS COMO PRUEBAS DE

HIPÓTESIS, INTERVALOS DE CONFIANZA Y

MODELOS PREDICTIVOS.

DATOS UTILIZADOS

ANALIZA Y PRESENTA DATOS ESPECÍFICOS QUE SE

HAN RECOLECTADO.

UTILIZA DATOS DE UNA MUESTRA PARA

GENERALIZAR SOBRE UNA POBLACIÓN

MAYOR.

GENERALIZACION

NO SE GENERALIZA; SE LIMITA A DESCRIBIR EL

CONJUNTO DE DATOS ACTUAL.

BUSCA GENERALIZAR LOS RESULTADOS DE

LA MUESTRA A LA POBLACIÓN TOTAL.

RESULTADOS

PROPORCIONA RESULTADOS CONCRETOS Y

DIRECTOS SOBRE LOS DATOS ANALIZADOS.

OFRECE ESTIMACIONES Y PREDICCIONES

CON CIERTO GRADO DE INCERTIDUMBRE.

ENFOQUE

DESCRIPTIVO, ENFOCADO EN EL “QUE ES” DE LOS

DATOS.

PREDICTIVO ENFOCADO EN EL “QUE PODRÍA

SER” BASÁNDOSE EN LOS DATOS.

INTERPRETACIÓN

DIRECTA, BASADA EN LO QUE LOS DATOS

MUESTRAN EXPLÍCITA MENTE.

INDIRECTA, BASADA EN LA INTERPRETACIÓN

DE PATRONES Y LA PROBABILIDAD.

CUADRO DE CARACTERÍSTICAS

CARACTERISTICAS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL

EJEMPLO DE TÉCNICAS

HISTOGRAMAS, MEDIAS, MEDIANAS, MODAS,

DESVIACIONES ESTÁNDAR, DIAGRAMAS DE

CAJA.

TESTS DE SIGNIFICANCIA (T-TEST, ANOVA),

REGRESIÓN, ANÁLISIS DE CORRELACIÓN.

ESTE CUADRO RESALTA CÓMO LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA SE CONCENTRA EN DESCRIBIR LOS DATOS QUE YA TENEMOS, MIENTRAS QUE LA ESTADÍSTICA INFERENCIAL BUSCA EXTENDER ESOS CONOCIMIENTOS A CONJUNTOS DE DATOS MÁS GRANDES O A FUTUROS EVENTOS, BASÁNDOSE EN LA TEORÍA DE PROBABILIDADES. AMBOS TIPOS DE ESTADÍSTICAS SON FUNDAMENTALES PARA LA INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS EN DIVERSAS DISCIPLINAS, PROPORCIONANDO HERRAMIENTAS ESENCIALES PARA ENTENDER Y ACTUAR SOBRE LOS DATOS RECOGIDOS.

CUADRO DE CARACTERÍSTICAS