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Cálculo de las probabilidades para la distribución de la muestral de la media, Ejercicios de Estadística Inferencial

Efectúa el cálculo de las probabilidades para la distribución de la muestral de la media, para ello revisa los datos que aparecen a continuación: El llenado de botellas de una máquina embotelladora sigue una distribución normal con una media de llenado de 12.1 onzas y una desviación estándar de 0.2 onzas, para verificar que la máquina está funcionando correctamente se toma una muestra al azar de 10 botellas, ¿cuál es la probabilidad aproximada de que la media muestral de las 10 botellas sea:? a) menor que 12 onzas? b) mayor que 12 onzas?

Tipo: Ejercicios

2022/2023

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UNIVERSIDAD INSURGENTES
PROYECTO INTEGRADOR 1
MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
PROFESOR: SAMUEL ROLANDO GONZALEZ LUNA
ALUMNA: MITZI LONE FRANCO DÍAZ
CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA
INFORMACIÓN
OCTAVO CUATRIMESTRE
FECHA DE ENTREGA: 01/10/23
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¡Descarga Cálculo de las probabilidades para la distribución de la muestral de la media y más Ejercicios en PDF de Estadística Inferencial solo en Docsity!

UNIVERSIDAD INSURGENTES

PROYECTO INTEGRADOR 1

MATERIA: ESTADÍSTICA INFERENCIAL

PROFESOR: SAMUEL ROLANDO GONZALEZ LUNA

ALUMNA: MITZI LONE FRANCO DÍAZ

CARRERA: ADMINISTRACIÓN DE TECNOLOGÍAS DE LA

INFORMACIÓN

OCTAVO CUATRIMESTRE

FECHA DE ENTREGA: 01/10/

Instrucciones: Resuelve el siguiente problema y a cada inciso agrega la gráfica correspondiente.

Efectúa el cálculo de las probabilidades para la distribución de la muestral de la media, para ello revisa los datos que aparecen a continuación:

El llenado de botellas de una máquina embotelladora sigue una distribución normal con una media de llenado de 12.1 onzas y una desviación estándar de 0.2 onzas, para verificar que la máquina está funcionando correctamente se toma una muestra al azar de 10 botellas, ¿cuál es la probabilidad aproximada de que la media muestral de las 10 botellas sea:?

a) menor que 12 onzas? b) mayor que 12 onzas?

1). Tomando que la muestra es igual a la población, entonces:

X̅=μ, el error estándar (SE) de s X̅ es:

SE=

𝜎 √𝑛

=

= 0.

2). La probabilidad (𝜌) de que X̅ sea menor (<) a 12 onzas, se expresa

de la siguiente forma: ρ(X̅ < 12)

Desarrollamos: 𝑍 =

X̅−μ 𝜎 √𝑛

Entonces: 𝜌(X̅ < 12) = ρ(Z < −1.58) = 𝟎. 𝟎𝟓𝟕𝟎

3.) Así podemos concluir que el llenado de 10 botellas será menor a 12 onzas, con una probabilidad de 0.

a) ¿cuál es la probabilidad aproximada de que la media muestra de las 10 botellas sea menor que 12 onzas? R= 0.0570, 5.7%

b) ¿cuál es la probabilidad aproximada de que la media muestra de las 10 botellas sea mayor que 12 onzas? R= 0.943, 94.3%

Datos:

𝒏 = 𝟏𝟎

𝝈 = 𝟎. 𝟐

𝝁 = 𝟏𝟐. 𝟏

REFERENCIAS

LA U DEL PROFE. “TEORÍA DE HIPÓTESIS.” WWW.YOUTUBE.COM, 1 NOV.

2021, WWW.YOUTUBE.COM/WATCH?V=X52PFP5MRUC. ACCESSED 25 SEPT.

PROBABILIDADYESTADISTICA.NET. “¿QUÉ ES LA DISTRIBUCIÓN MUESTRAL?

(TIPOS, FÓRMULAS Y EJEMPLOS).” PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA, 24 JAN.

2023, WWW.PROBABILIDADYESTADISTICA.NET/DISTRIBUCION-MUESTRAL/.

ACCESSED 1 OCT. 2023.

RED DIGITAL. “DISTRIBUCIONES MUESTRALES.” PROYECTODESCARTES.ORG,

PROYECTODESCARTES.ORG/UUDD/MATERIALES_DIDACTICOS/INFERENCIA_E

STADISTICA_JS/DISTRIB_MUESTRALES.HTM. ACCESSED 30 SEPT. 2023.