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Aproximación Binomial a Poisson: Ejercicios y Ejemplos, Ejercicios de Sociología de la Educación

Universidad Ugmex (Campus Oaxaca)Sociología de la Educación

Una serie de ejercicios y ejemplos que ilustran la aproximación de la distribución binomial a la distribución de poisson. Se analizan diferentes casos con distintos valores de n y p, mostrando cómo la distribución de poisson puede ser una buena aproximación a la binomial cuando n es grande y p es pequeño. Se incluyen gráficos y tablas para facilitar la comprensión de los conceptos.

Tipo: Ejercicios

2023/2024

Subido el 25/09/2024

jhossany-lopez
jhossany-lopez 🇲🇽

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bg1
Fuinción de probabilidad A) n= 10, p=0.35
Poisson aprox Binomial NO SE APROXIMAN
λ= 3.5
n= 10
p= 0.35
x
0 0.0301974
1 0.1056908
2 0.1849590
3 0.2157855
4 0.1888123
5 0.1321686
6 0.0770983
7 0.0385492
8 0.0168653
9 0.0065587
10 0.0022955
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
0.0000000
0.0500000
0.1000000
0.1500000
0.2000000
0.2500000
POISSON
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa

Vista previa parcial del texto

¡Descarga Aproximación Binomial a Poisson: Ejercicios y Ejemplos y más Ejercicios en PDF de Sociología de la Educación solo en Docsity!

Poisson aprox Binomial NO SE APROXIMAN

Función de probabilidad Binomial n= 10 p= 0. x 0 ### 1 ### 2 ### 3 ### 4 ### 5 ### 6 ### 7 ### 8 ### 9 ### 10 ### 10 11

BINOMIAL

Poisson aprox Binomial SI, SE APROXIMAN EN LO

) n=25, p= 0.004 Función de probabilidad

N EN LOS PUNTOS X= 1, 2 Y 3 Función de probabilidad

OON

Función de probabilidad NO, SE APROXIMAN

Función de probabilidad

N

  • Fuinción de probabilidad A) n= 10, p=0.
    • λ= 3.
    • n=
    • p= 0. - 0 0. x - 1 0. - 2 0. - 3 0. - 4 0. - 5 0. - 6 0. - 7 0. - 8 0. - 9 0.
      • 10 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0.
  • Fuinción de probabilidad B) n=25, p= 0.
    • λ= 0.1 Poisson: 0.
    • n= 25 0.
    • p= 0. - 0 0. x - 1 0. - 2 0. - 3 0. - 4 0. - 5 0. - 6 0. - 7 0. - 8 0. - 9 0.
      • 10 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0.
  • Binomial= 0.9046559847 n= I, SE APROXIMAN EN LOS PUNTOS X= 0 Y 1 Binomial
    • Err:522 p= 0. - 0 0. x - 1 0. - 2 0. - 3 0. - 4 0. - 5 0. - 6 0. - 7 0. - 8 0. - 9 0.
      • 10 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 1.
    1.  - C) n=30, p=0.
  • Función de probabilidad SI, SE APROXIMAN EN LOS PUNTOS X= 1, 2 Y
  • Poisson aprox Binomial Poisson: 0.
    • λ= 1.5 Err:
    • n= 30 Err:
    • p= 0. - 0 0. x - 1 0. - 2 0. - 3 0. - 4 0. - 5 0. - 6 0. - 7 0. - 8 0. - 9 0.
      • 10 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0.
  • Err:522 n= Binomial: 0.2146387639 Binomial
  • Err:522 p= 0. - 0 0. x - 1 0. - 2 0. - 3 0. - 4 0. - 5 0. - 6 0. - 7 0. - 8 0. - 9 0.
    • 10 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - D) n=15, p= 0.
  • λ= Poisson aprox Binomial
  • n=
  • p= 0. - 0 0. x - 1 0. - 2 0. - 3 0. - 4 0. - 5 0. - 6 0. - 7 0. - 8 0. - 9 0.
    • 10 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0.
  • n= Binomial
  • p= 0. - 0 0. x - 1 0. - 2 0. - 3 0. - 4 0. - 5 0. - 6 0. - 7 0. - 8 0. - 9 0.
    • 10 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0. - 0.