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Análisis unidimensional de datos
estadísticos en una universidad
Análisis Unidimensional
Variable Cualitativa y Cuantitativa
En esta sección, se identifican diferentes tipos de variables y se responden preguntas relacionadas con ellas.
La variable "Distribución de empresas por sus ingresos" es de tipo cualitativa nominal, ya que los elementos (empresas) se clasifican según sus ingresos, sin un orden específico.
La variable "Distribución de clientes por meses" es de tipo cualitativa nominal, ya que los elementos (clientes) se distribuyen por meses, sin un orden particular.
La variable "Número de permisos de un empleado en el mes" es de tipo cuantitativa discreta, ya que se refiere a una cantidad específica de permisos solicitados por cada empleado.
La variable "¿A qué edad falleció su madre?" es de tipo cuantitativa continua, ya que se refiere a una edad específica de fallecimiento.
La variable "Distribución de televisores por precio" es de tipo cuantitativa continua, ya que se refiere a un rango de precios de los televisores.
La variable "Distribución de empleados por estrato" es de tipo cualitativa ordinal, ya que los elementos (empleados) se clasifican según su estrato social, con un orden específico.
Encuesta sobre Hábitos de Compra de Alimento para Gatos
A. Preguntas con variable cualitativa nominal: 1. ¿Qué busca usted en un producto para su mascota que sea? Económico, Nutritivo, Buena Marca. 2. ¿Suministra migajas o desperdicios de otros alimentos a tu gato? Sí, No, A veces, Nunca.
B. Preguntas con variable cualitativa ordinal: 1. ¿Qué tanto atención le brinda usted a su gato? Mucho, Medio, Poco, Nada. 2. ¿Cómo calificaría el servicio que recibe en las instalaciones de Agrocampo? Excelente, Bueno, Regular, Malo.
C. Preguntas con variable cuantitativa discreta: 1. ¿Cuál es el tiempo que toma el almacén Agrocampo en entregar un pedido?
Análisis de Tiempos de Solución de PQR
A. Población: El área de calidad de la empresa Palmos S.A. de la sucursal de Bogotá. Muestra: 50 quejas que presentaron los clientes en el año 2018. Variable: Cuantitativa (Tiempo en Horas estimado para la Solución de PQR de la empresa).
B. Tabla de Frecuencia:
| Intervalos | Marca de Clases | F.Absoluta (f2) | F.Acumulada (F3) | F.Relativa (n3) | F.Relativa Acumulada (N4) | | ---------- | --------------- | --------------- | ---------------- | --------------- | ------------------------ | | 13-35 | 24 | 21 | 21 | 0,42 | 0, | | 35-57 | 46 | 9 | 30 | 0,18 | 0,6 | | 57-79 | 68 | 5 | 35 | 0,1 | 0,7 | | 79-101 | 90 | 8 | 43 | 0,16 | 0,86 | | 101-123 | 112 | 3 | 46 | 0,06 | 0,92 | | 123-145 | 134 | 3 | 49 | 0,06 | 0,98 | | 145-167 | 156 | 1 | 50 | 0,02 | 1 | | Total | | 50 | | 1 | |
C. Interpretación de Frecuencias: - f2: 9 personas de las que presentaron sus quejas deben esperar entre 35 y 57 horas para atender sus peticiones. - n3: El 10% de las personas que presentaron sus quejas deben esperar entre 57 y 79 horas para atender sus peticiones. - f3: 35 de las personas que presentaron sus quejas deben esperar entre 13 y 79 horas para atender sus quejas. - N4: El 86% de las personas que presentaron sus quejas deben esperar entre 13 y 110 horas para atender sus peticiones.
D. Histograma y Polígono de Frecuencia: (Se incluye un gráfico que muestra el histograma y el polígono de frecuencia).
E. Recomendación al Dueño de la Empresa: Con base en los resultados obtenidos, un cliente debe esperar un intervalo de 13 a 35 horas para recibir respuesta a sus peticiones.
Encuesta sobre Carreras Apetecidas por Hijos de
Empleados
A. Población: Grupo de empleados de una empresa de licores en la ciudad de Tunja. Muestra: Hijos de empleados entre las edades de 15 a 18 años. Variable: Cualitativa (la carrera más apetecida por sus hijos entre las edades de 15 a 18 años). Tipo de Variable: Nominal.
B. Tabla de Frecuencia:
| Carreras | F.Absoluta (f2) | F.Acumulada (F3) | Relativa(n2) | Relativa Acumulada (N4) | | ----------- | --------------- | ---------------- | ------------- | ----------------------- | | Futbolista | 5 | 5 | 0,1282 | 0,1282 | | Ingeniería | 5 | 10 | 0,1282 | 0,2564 | | Medicina | 11 | 21 | 0,2821 | 0,5385 | | Chef | 1 | 22 | 0,0256 | 0,5641 | | Tenista | 2 | 24 | 0,0513 | 0,6154 | | Periodismo | 4 | 28 | 0,1026 | 0,7179 | | Veterinaria | 5 | 33 | 0,1282 | 0,8462 | | Arquitectura| 2 | 35 | 0,0513 | 0,8974 | | Profesor | 2 | 37 | 0,0513 | 0,9487 | | Piloto | 2 | 39 | 0,0513 | 1 | | Total | 39 | | 1 | |
C. Interpretación de Frecuencias: - f3: 11 de los hijos de los empleados encuestados se orientan hacia la carrera de medicina. - n2: El 13% de los
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