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Un análisis de varianza (anova) de un diseño factorial 3x2, donde se estudian los efectos de tres niveles del factor a (temperatura) y dos niveles del factor b (presión) sobre la variable de respuesta (cantidad de kilos producidos por hora). Se incluye la tabla anova con la suma de cuadrados, grados de libertad, cuadrados medios, valores f y p-values para cada fuente de variación. Además, se muestran gráficos de perfiles que permiten visualizar e interpretar los efectos principales e interacciones. El documento proporciona información detallada sobre el diseño experimental, el análisis estadístico y las conclusiones obtenidas, lo que lo convierte en un recurso valioso para estudiantes y profesionales interesados en el análisis de diseños factoriales.
Tipo: Esquemas y mapas conceptuales
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N N A N1 5400 1 N2 5500 N3 4500 A N1 3800 2 N2 3700 N3 3600 PARA B Y.1.. 52900 PARA C Y..1. 69050 Determine Cantidad factores Cantidad de replicas(n) Cantidad de tratamientos Cantidad de efectos Cantidad de fuentes de variabilidad Cantidad de hipotesis y cuales ANOVA (incluyendo Pvalue) Realice las graficas de perfiles y concluya ANOVA FV Suma Cuadrados GL Grados de libertad 1 A 462708.333333373 2 2 B 40950937.5 1 3 C 37604.1666667461 1 4 AB 229375 2 5 AC 2708.33333325386 2 6 BC 23437.5 1 7 ABC 19375 2 ERROR 6956250 12 TOTAL 48682395.8333334 23
Sumatoria de Yijkl^2-(Yi….^2/N) Gle de error abc(n-1) Glt de total abcn- Suamtoria de AB La saco pero le tengo que restar las suma cuadrados de A Y B GRAFICOS DE PERFILES 1 2 3 5350 5400 5450 5500 5550 5600 5650 5700 5750 5800 5850 5825 5800
1 2 3 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 4575 4575 4075 (^7075 7025) 6962.
Column P Column Q
C N1 N2 N B N2 N1 N2 PARA A 6800 5300 6900 Y1.. 6700 5400 7100 Y2.. 6850 4550 7000 Y3.. 7500 3800 7100 7400 3700 6900 TOT 7300 3650 6700 Y.2.. 84250 4408.333333 7020.83333333333 lo divido en 12 por que son los que hay señalad Y..2. (^68100) 5754.166667 5675 i:niveles de A j:niveles de B 3 k:niveles de C 2 l:replicas 3^1*2^2 12 7 8 son los 7 mas el error 7 N 24 Y… 137150 suma de todas las obsrvaciones Ybarra…(media global) 5714. alpha 0.05 Yijkl=Miu+Taui+Gammaj+alphak+ Promedio de los cuadrados (CM) F calc F critico P value CONCLUSION 231354.166666687 0.39910153 3.88529383465239 0.6795063165 NO RECHAZO 40950937.5 70.6431267 4.74722534672251 2.259894E-06 RECHAZO 37604.1666667461 0.06486972 4.74722534672251 0.80327079039 NO RECHAZO 114687.5 0.19784367 3.88529383465239 0.82312121987 NO RECHAZO 1354.16666662693 0.00233603 3.88529383465239 0.99766715121 NO RECHAZO 23437.5 0.04043127 4.74722534672251 0.84400763234 NO RECHAZO 9687.5 0.01671159 3.88529383465239 0.98345011897 NO RECHAZO
C N2 N B TRATAMIENTOS N1 N2 A B 5300 6900 1 N1 N 5400 7100 2 N2^ N 4550 7000 3 N3 N 3800 7100 4 N1 N 0 1000 2000 3000 4000 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 1 2 3 5200 5300 5400 5500 5600
5475 Column P Column Q 1 2 5200 5300 5400 5500 5600 5700 5800 5900 6000 5875 5775 5825 5775
5475
Row 41 Row 42 Row 43
A B 1 -1 - 2 0 - 3 1 - 4 -1 1 5 0 1 6 1 1 7 -1 - 8 0 - 9 1 - 10 -1 1 11 0 1 12 1 1 Para A Para B N1=-1 N1=- N2=0 N2= N3=
Pendiente negativa, va disminuyendo 1 2 5620 5640 5660 5680 5700 5720 5740 5760 5780
5675
1 2 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 4416.66666666667 4400 7091.66666666667 (^6950)
Row 47 Row 48 1 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 7150 4550 7000 Colum
C R1 R2 PROMEDIO RESIDUAL R N1 5400 3800 4600 800 N1 5500 3700 4600 900 N1 4500 3600 4050 450 N2 6800 7500 7150 - 1 2 0 1000 2000 3000 4000 4416.66666666667 (^4400) Row 47 Row 48 1 2 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 4400 6950
Column P Column Q 1 0 1000 2000 3000 4000 Colum 1 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 70507075
a b c Se divide entre 4 por que en el numero 18300 hay una suma de 4 cifras 4575 7075 4575 7025 A 4075 6962. 5875 5775 5825 5775 A 5562.5 5475
1 2 3 0 1000 2000 3000 4000 5000 6000 7000 8000 (^7150 7050 ) 4550 4550 4100 (^7000 7000 )
Column Q Column R Column S