En el siguiente trabajo, cada estudiante debe contribuir a la solución de los ejercicios planteados y esta
se debe evidenciar con una participación activa dentro de cada uno de los escenarios 3, 4 y 5.
● La evaluación de su participación semanal se basará en la siguiente rúbrica: Clic aquí
Tenga presente que para cada uno de los ejercicios debe ser explícito con la solución que obtiene, son
necesarios procedimientos.
Competencia
Identifica, organiza y describe conjuntos de datos a través de técnicas de tabulación y diagramación empleando
herramientas informáticas con el fin de clasificar, categorizar e interpretar adecuadamente los mismos.
Objetivo del proyecto
Caracterizar los datos de velocidad del viento de dos ciudades de Colombia haciendo uso de la Distribución de
Probabilidad de Weibull con el fin de evaluar posibles escenarios de generación de Energía Eólica.
La Energía (eléctrica) es uno de los factores fundamentales para la vida y para las condiciones de desarrollo
económico de los países. Las energías renovables incluyen el aprovechamiento de los recursos naturales para
la generación de electricidad. Una de ellas es la energía eólica, la cual consiste en aprovechar el recurso natural
del viento por el cual, a través de circulación de éste por turbinas, permite la generación de energía eléctrica. La
variable fundamental de estudio en energía eólica es la velocidad del viento. Dicha variable se considera
aleatoria ya que los valores de esta obedecen a múltiples factores meteorológicos que hacen complejo calcular
valores futuros de la misma. En investigaciones recientes se ha determinado que la distribución de probabilidad
que mejor permite describir los valores de la velocidad del viento de una ciudad es la Distribución de Weibull.
En el presente proyecto haremos una aplicación de ingeniería de la Distribución de Weibull sobre datos de
velocidad del viento de dos ciudades de Colombia que según el IDEAM son potenciales para la generación de
energía eólica. El trabajo se basa en replicar los aspectos relevantes de la metodología que propusieron unos
investigadores en un artículo publicado en una prestigiosa revista científica de ingenierías en el campo de
energías renovables, el cual está disponible para su consulta como archivo pdf en https://bit.ly/30W9kuF
Descripción de los datos
Los datos corresponden1 al pronóstico de las ciudades y municipios que componen el territorio nacional de
Colombia (latitud, longitud, región, departamento, fecha, hora, temperatura, velocidad del viento, dirección del
viento, presión, punto de rocío, cobertura total nubosa, precipitación (mm/h), probabilidad de tormenta, humedad,
pronóstico) para un intervalo de tiempo de 3 horas a 8 días. En esta dirección se pueden descargar los datos en
Excel https://bit.ly/30UVWa2
1 http://www.pronosticosyalertas.gov.co/datos-abiertos-ideam
