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Una serie de ejercicios prácticos que ilustran la aplicación de la prueba de chi-cuadrada en epidemiología y bioestadística. Se analizan casos de estudio relacionados con la presencia de dengue, el consumo de refrescos endulzados y la prevención de enfermedades, mostrando cómo la prueba de chi-cuadrada permite determinar la significancia estadística de la relación entre dos variables cualitativas.
Tipo: Ejercicios
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UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO CAMPUS CD. VICTORIA TAMPS. LICENCIATURA EN MEDICINA MATERIA: EPIDEMIOLOGIA Y BIOESTADISITCA TEMAS: Actividad 7. Estudio de caso DOCENTE: CRISTOBAL HERNANDEZ SILVA ALUMNO: JONATHAN JAVIER TRUJILLO HERNANDEZ GRADO Y GRUPO: 7_B FECHA: 08 de noviembre del 2024
Instrucciones:
Las frecuencias observadas en los hospitales son: Días de la semana Hospital público Hospital privado L, M, M, J 35 16 V, S, D 56 33 Antes de iniciar: Si ya conozco la distribución de las frecuencias observadas , ¿cómo obtengo las frecuencias esperada? Realicemos una tabla de 2 x 2:
Calcular la frecuencia esperada y anótala en los paréntesis: Días de atención Establecimiento Total Público Privado L,M,M,J 35 ( 33. 15 ) 16( 17. 85 ) 51 V,S,D 56 ( 57. 85 ) 33( 31. 15 ) 89 Total 91 49 140 X2 o Chi cuadrada: La prueba de comparación de c distribuciones se efectúa a partir del estadístico de contraste X^2 para el conjunto de casillas de la tabla. Calcula X^2 : X2= 0.
También podemos determinar la diferencia en porcentajes que existen entre las dos proporciones: Días de atención Establecimiento Total Público % Privado % L,M,M,J 35 (38.46) 16 (32.65 ) 51 V,S,D 56 (61.44 ) 33 (67.35 ) 89 Total 91 (100) 49 (100) 140 Conclusión: Se ha comprobado que, no hay diferencia significativa entre la proporción de asistencias al hospital y a la clínica, en los diferentes días de la semana. Se acepta la hipótesis nula que señala que no hay diferencias en el hospital público con respecto a la clínica privada. Podemos decir: Hay 5.81% más asistencias en L,M,M,J en el H. público respecto al privado; hay 5.81% menos asistencias en V,S,D en el H. público respecto al privado. Diferencia %: 38.46 – 32.65 = 5.81% 61.54 – 67.35 = - 5.81%
Ejercicio 1. Con el propósito de determinar si la aplicación de insecticida modifica la presencia de casos de Dengue, en una población que ha estado expuesta a la presencia del vector, se realiza un estudio para comparar las proporciones de casos de Dengue y la fumigación correspondiente. Fumigación Total Con insecticida Sin insecticida Con Dengue 45 (64.56) 95 (75.43) 140 Sin Dengue 62 (42.43) 30 (49.56) 92 Total 107 125 232 Conforme a la estructura del problema establece las siguientes hipótesis: H 0 : tenemos que la aplicación de insecticida no modifica la presencia de casos de dengue en una población que ha sido expuesta a la presencia del vector H 1 : tenemos que la aplicación de insecticida modifica la presencia de casos de dengue en la población que ha sido expuesta a la presencia del vector
Sin dengue 62 (57.94) 30 (24) 92 Total 107 (100) 125 (100) 232 Conclusión: Con la información retomada de que la p es de 0.001 se puede rechazar la H0 y confirmar la hipótesis de H1. La diferencia en las proporciones muestra que la fumigación en personas expuestas al dengue efectivamente reduce el numero de casos. Hay un 33.93% menos de casos de dengue en individuos que recibieron la fumigación en comparación con aquellos que no la recibieron
Ejercicio 2: Se ha realizado un estudio para determinar si el consumo de refrescos endulzados impacta en el peso de la población. El estudio incluye dos grupos, los que consume altas cantidades de azúcar en la ingestión de refrescos, y otro que tiene un consumo bajo; y el peso en ambos grupos. Peso de los pacientes Consumo de azúcar Total Alto Bajo Sobrepeso 145 ( 114.40 ) 40 ( 70.59 ) 185 Normo peso 137 ( 167.59 ) 134 ( 103.40 ) 271 Total 282 174 456
gl: (c-1) (r-1) = (2-1) (2-1) = P: < 0. Diferencia de proporción de personas con sobrepeso con alto y bajo consumo de azúcar: Peso de los pacientes Consumo de azúcar alto % Consumo de azúcar bajo% Total Sobrepeso 145 (51.41) 40 (22.98) 185 Normopeso 137 (48.58) 134 (77.01) 271
Total 282 (100) 174 (100) 456 Conclusión: Con los resultados obtenidos, donde el valor de p es de 0.001, se puede rechazar la hipótesis nula (H0) y aceptar la hipótesis alternativa (H1). Esto indica que la población con un alto consumo de azúcar tiene mayor probabilidad de presentar sobrepeso. Los datos revelan que hay un 28.43% mas de personas con sobrepeso entre quienes consumen grandes cantidades de azúcar procesado en comparación con quienes no lo hacen
Conforme a la estructura del problema establece las siguientes hipótesis: H 0 no hay diferencia al realizar una intervención para prevenir la epidemia de una enfermedad en la población H 1 hay diferencia al realizar una intervención para prevenir la epidemia de una enfermedad en la población Analiza y explica qué ha encontrado, apóyate con la calculadora STATCALC de EPI INFO para corroborar tus datos: X^2 : 41.
gl: (c-1) (r-1) = (2-1) (2-1) = P: <0. Diferencia de proporción de personas positivas a la enfermedad antes y después de la intervención: Casos de la enfermedad antes % Casos de la enfermedad después % Total Positivos 135 (51.52) 30 (19.48) 165 Negativos 127 (48.47) 124 (80.51) 251 Total 262 (100) 154 (100) 416
