



Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Prepara tus exámenes
Prepara tus exámenes y mejora tus resultados gracias a la gran cantidad de recursos disponibles en Docsity
Prepara tus exámenes con los documentos que comparten otros estudiantes como tú en Docsity
Los mejores documentos en venta realizados por estudiantes que han terminado sus estudios
Estudia con lecciones y exámenes resueltos basados en los programas académicos de las mejores universidades
Responde a preguntas de exámenes reales y pon a prueba tu preparación
Consigue puntos base para descargar
Gana puntos ayudando a otros estudiantes o consíguelos activando un Plan Premium
Comunidad
Pide ayuda a la comunidad y resuelve tus dudas de estudio
Descubre las mejores universidades de tu país según los usuarios de Docsity
Ebooks gratuitos
Descarga nuestras guías gratuitas sobre técnicas de estudio, métodos para controlar la ansiedad y consejos para la tesis preparadas por los tutores de Docsity
ACTIVIDAD 5. EJERCICIOS SOBRE ESTIMACIÓN POR INTERVALOS III en la materia de ESTADISTICA INFERENCIAL
Tipo: Ejercicios
1 / 6
Esta página no es visible en la vista previa
¡No te pierdas las partes importantes!
Con base en el material consultado en la unidad resuelve los ejercicios que se plantean acerca
de los siguientes temas:
Técnicas básicas
de n observaciones. Experiencias anteriores sugieren que σ = 12.7. Si desea estimar μ
correcta a no más de 1.6 de variación, con probabilidad igual a 0.95 ¿Cuántas
observaciones deben estar incluidas en su muestra?
2
2
2
2
2
de n observaciones. Experiencias anteriores sugieren que 𝜎
2
= 5.4. Si desea estimar μ
correcta a no más de 0.2 de variación, con probabilidad igual a 0.95 ¿Cuántas
observaciones deben estar incluidas en su muestra?
2
𝛼
2
2
2
2
variación, con probabilidad igual a 0.95. Si sospecha que p es igual a algún valor entre
0.1 y 0.3 y desea estar seguro de que su muestra es suficientemente grande, ¿qué tan
grande debe ser n? (Sugerencia: Cuando calcule el error estándar, use el valor de p en
el intervalo .1 < p < .3 que dará el tamaño muestral más grande)
2
q=0.
b=0.
2
2
2
2
2
q=0.
b=0.
2
2
2
2
2
2
2
2
2
2
por día μ de un proceso químico con un margen de error menor a 4 toneladas. Se sabe,
de estudios previos, que la desviación estándar de la producción media por día es σ =
Intervalo de confianza 99%
2
2
2
2
2
tener un suministro de tubos suficiente para satisfacer las necesidades del mercado.
Desean encuestar mayoristas que compren tubos de polivinilo para estimar la
proporción que planea aumentar sus compras el año próximo. ¿Qué tamaño muestral se
requiere si desean que su estimación se encuentre a no más de .04 de la proporción real
con probabilidad igual a 0.90?
2
q=0. 50
b=0.0 4
2
2
2
2