Docsity
Docsity

Prepare for your exams
Prepare for your exams

Study with the several resources on Docsity


Earn points to download
Earn points to download

Earn points by helping other students or get them with a premium plan


Guidelines and tips
Guidelines and tips

Tes pendahuluan "Regresi Linear", Quizzes of Statistics

Jawaban Tes pendahuluan "Regresi linear" Modul 6

Typology: Quizzes

2019/2020

Uploaded on 10/27/2021

yuri-sutrisno
yuri-sutrisno 🇮🇩

4.7

(3)

6 documents

1 / 3

Toggle sidebar

This page cannot be seen from the preview

Don't miss anything!

bg1
TES PENDAHULUAN MODUL VI "REGRESI LINIER"
1. Apa yang dimaksud dengan Regresi Linier?
2. Apakah tujuan dari Analisis Regresi?
3. Apa yang dimaksud Koefisien Kolerasi Linier?
4. Jelaskan perbedaan antara Kolerasi dan Regresi!
5. Sebutkan dan jelaskan 2 jenis variabel dalam Regresi!
6. Jelaskan langkah-langkah dalam Regresi Linier Sederhana!
7. Sebutkan macam-macam pengujian Regresi Linier Berganda!
8. Jelaskan perbedaan antara Regresi Linier Sederhana dan Regresi Linier
Berganda!
Jawab
1. Regresi linier adalah suatu metode statistika untuk mencari tahu hubungan
antara variabel terkait (Y) dengan satu variabel atau lebih yang bebas (N)
regresi linier ini juga dapat diartikan sebagai suatu model analisis
sederhana dengan jens data interval/rasio.
2. Tujuan Analisis Regresi antara lain:
Membuat estimasi rata-rata dan nilai variabel tergantung dengan
didasarkan pada nilai variabel bebas.
Untuk menguji hipotesis karakteristik dependensi.
Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas yang didasari nilai variabel
bebas diluar jangkauan sample.
3. Koefisien korelasi linier adalah nilai yang menunjukkan kuat atau tidaknya
hubungan linier. .Koefisien korelasi ini dilambangkan dengan huruf r, di
mana nilai r bervariasi di rentang -1 sampai +1 Nilai r yang mendekati angka
-1 atau +1 memberikan informasi bahwa kedua variabel memiliki
pf3

Partial preview of the text

Download Tes pendahuluan "Regresi Linear" and more Quizzes Statistics in PDF only on Docsity!

TES PENDAHULUAN MODUL VI "REGRESI LINIER"

  1. Apa yang dimaksud dengan Regresi Linier?
  2. Apakah tujuan dari Analisis Regresi?
  3. Apa yang dimaksud Koefisien Kolerasi Linier?
  4. Jelaskan perbedaan antara Kolerasi dan Regresi!
  5. Sebutkan dan jelaskan 2 jenis variabel dalam Regresi!
  6. Jelaskan langkah-langkah dalam Regresi Linier Sederhana!
  7. Sebutkan macam-macam pengujian Regresi Linier Berganda!
  8. Jelaskan perbedaan antara Regresi Linier Sederhana dan Regresi Linier Berganda! Jawab
  9. Regresi linier adalah suatu metode statistika untuk mencari tahu hubungan antara variabel terkait (Y) dengan satu variabel atau lebih yang bebas (N) regresi linier ini juga dapat diartikan sebagai suatu model analisis sederhana dengan jens data interval/rasio.
  10. Tujuan Analisis Regresi antara lain:
  • Membuat estimasi rata-rata dan nilai variabel tergantung dengan didasarkan pada nilai variabel bebas.
  • Untuk menguji hipotesis karakteristik dependensi.
  • Meramalkan nilai rata-rata variabel bebas yang didasari nilai variabel bebas diluar jangkauan sample.
  1. Koefisien korelasi linier adalah nilai yang menunjukkan kuat atau tidaknya hubungan linier. .Koefisien korelasi ini dilambangkan dengan huruf r, di mana nilai r bervariasi di rentang - 1 sampai +1 Nilai r yang mendekati angka
  • 1 atau +1 memberikan informasi bahwa kedua variabel memiliki

hubungan yang kuat. Sedangkan angka r yang dekat dengan angka Nol, menggambarkan bahwa hubungan antarvariabel dinilai rendah

  1. Perbedaan antara korelasi dan regresi yaiu: jika Korelasi digunakan untuk melihat seberapa erat hubungan antar dua variabel kuantitatif dilihat dari besarnya angka dan bukan dari tandanya. Sementara Regresi mempelajari bentuk hubungan antar variabel melalui suatu persamaan. Persamaan yang digunakan untuk melihat hubungan antar variabel adalah Regresi Linear Sederhana (RLS), Regresi Linear Berganda (RLB), dan Regresi non Linear
  2. dua jenis variabel dalam regresi yaitu :
    • Variabel Terikat disebut juga variable dependent yaitu variabel yang keberadaannya diperngaruhi oleh variabel lainnya dan dinotasikan dengan Y
    • Variabel Bebas disebut juga variable lindependent yaitu variabel yang bebas (tidak dipengaruhi oleh variabel lainnya) dan dinotasikan dengan X 6 langkah-langkah dalam Regresi Linier Sederhana :
    • tentukan Tujuan dari melakukan Analisis Regresi Linear Sederhana
    • Identifikasikan Variabel Faktor Penyebab (Predictor) dan Variabel Akibat (Respons)
    • Lakukan Pengumpulan Data
    • Hitung X², Y², XY dan total dari masing-masingnya
    • Hitung a dan b berdasarkan rumus diatas.
    • Buatkan Model Persamaan Regresi Linear Sederhana.
    • Lakukan Prediksi atau Peramalan terhadap Variabel Faktor Penyebab atau Variabel Akibat