Study with the several resources on Docsity
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Community
Ask the community for help and clear up your study doubts
Discover the best universities in your country according to Docsity users
Free resources
Download our free guides on studying techniques, anxiety management strategies, and thesis advice from Docsity tutors
A satuan acara perkuliahan (sap) or lecture plan for an artificial intelligence course. It provides a detailed overview of the course, including the course description, learning objectives, course materials, assessment methods, and weekly topics. The course covers fundamental concepts and principles of artificial intelligence, such as problem-solving, knowledge representation, expert systems, fuzzy logic, neural networks, and genetic algorithms. Students will gain a comprehensive understanding of the field of artificial intelligence and its applications in various domains. Intended for university-level students enrolled in an artificial intelligence course, and it can serve as a valuable resource for lecture notes, study materials, and exam preparation.
Typology: Cheat Sheet
1 / 7
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!
Satuan Acara Perkuliahan (SAP)
Minggu Ke- Pokok/Sub Bahasan Tujuan Pembelajaran Khusus Uraian Materi Pembelajaran IFL Bentuk Perkuliahan Media Alat Evaluasi Penugasan Sumber Rujukan 1 Pendahuluan Kecerdasan Buatan (KB) Mahasiswa dapat menjelaskan tentang Kecerdasan Buatan Mahasiswa dapat menerangkan perbedaan KB dengan kecerdasan alami Mahasiswa dapat menerangkan sejarah dan lingkup dari KB Mahasiswa dapat memahami soft computing sebagai inovasi baru dalam membangun KB Pengertian Kecerdasan Buatan Kecerdasan Buatan dan Kecerdasan Alami Komputasi Kecerdasan Buatan dan Komputasi Konvensional Sejarah Kecerdasan Buatan Lingkup Kecerdasan Buatan Amsal 2: Karena Tuhanlah yang memberikan hikmat, dari mulut-Nya datang pengetahuan dan kepandaia. Kecerdasan alami berasal dari Allah Ceramah, Tanya Jawab dan Diskusi Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Persiapan moodle. Buku Referensi 1,2, 2 - 3 Masalah, Ruang Masalah dan Pencarian Mahasiswa dapat menganalisis masalah dan dapat menyelesaikan ruang masalah dengan metode pencarian buta Definisi Masalah dan Ruang Masalah Metode Pencarian Buta (Blind Search) Breadth First Search Depth First Search Efesus 2:10 ” Untuk mendapatkan hasil yang baik dibutuhkan persiapan yang baik Ceramah, Tanya Jawab dan Diskusi Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Buat solusi untuk Kasus perpindahan air menggunakan ember ukuran tertentu Buku Referensi 1,2, 4 - 5 Teknik Pencarian Heuristik Mahasiswa dapat menyebutkan berbagai teknik pencarian heuristik Mahasiswa dapat menggunakan berbagai teknik pencarian heuristik dalam menyelesaikan masalah Generate And Test Hill Climbing Best First Search Problem Reduction Constraint Satisfaction Means End Analysis Titus 1:7-9: Allah juga menganjurkan adanya aturan dan struktur perancangan Ceramah, Tanya Jawab dan Diskusi Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Buat bahasan tentang cara kerja catur jawa Buku Referensi 1,2, 6 Representasi Pengetahuan Mahasiswa dapat menyebutkan elemen dari teori pengetahuan dan tekniknya Mahasiswa dapat menjelaskan teknik-teknik- teknik representasi pengetahuan: Jaringan Semantik, Schemata, Frames, dan Logika Arti Pengetahuan Produksi Jaringan Semantik Triple Obyek-Atribut- Nilai Schemata : Frame dan Script Amsal 16: keputusan harus diserahkan pada Tuhan yang membuat arah Ceramah, Tanya Jawab dan Diskusi Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Analisa Jaringan Semantik Buku Referensi 1,2,
Minggu Ke- Pokok/Sub Bahasan Tujuan Pembelajaran Khusus Uraian Materi Pembelajaran IFL Bentuk Perkuliahan Media Alat Evaluasi Penugasan Sumber Rujukan Mahasiswa dapat menjelaskan kelebihan dan kekurangan teknik-teknik tersebut. 7 Representasi Pengetahuan Mahasiswa dapat menyebutkan elemen dari teori pengetahuan dan tekniknya Mahasiswa dapat menjelaskan teknik-teknik- teknik repre-sentasi pengetahuan: Jaringan Semantik, Schemata, Frames, dan Logika Mahasiswa dapat menjelaskan kelebihan dan kekurangan teknik-teknik tersebut.
Logika dan Set Jaringan Logika dan Set Order Permata Logika Predikat Order Pertama Quantifier Universal Quantifier Existensial Quantifier dan Set / Jaringan Batasan Logika Predikat Bilangan 13:1- 13 Cerita tentang Kalebiha n dan Josua yang mengidentifikasi permasalah Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Persiapan moodle. Membuat analsis logika predikat Buku Referensi 1,2, 8 Metode Inferensi Mahasiswa memahami bagaimana metode inferensi dapat memecahkan masalah dalam Kecerdasan Buatan Mahasiswa memahami bagaimana metode inferensi dapat memecahkan masalah dalam Sistem Berbasis Pengetahuan
Minggu Ke- Pokok/Sub Bahasan Tujuan Pembelajaran Khusus Uraian Materi Pembelajaran IFL Bentuk Perkuliahan Media Alat Evaluasi Penugasan Sumber Rujukan 12 Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Mahasiswa dapat mengerti konsep JST Mahasiswa dapat menjelaskan komponen JST Mahasiswa dapat memahami fungsi aktivasi Mahasiswa dapat memahami proses pembelajaran dalam JST. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Otak manusia Sejarah Komponen Jaringan Syaraf Arsitektur Jaringan Fungsi Aktivasi ProsesPembelajaran: Supervisi/ Bukan Supervisi Mazmur 8: Tentang keagungan Tuhan yang sudah menciptakan otak manusia Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Persiapan moodle. Membangun JST untuk memecahkan gate and Buku Referensi 1,2, 13 Logika Fuzzy Mahasiswa dapat mengetahui tentang logika fuzzy Mahasiswa dapat memetakan sebuah permasalahan yang ambigu. Alasan Pengunaan Logika Fuzzy Himpunan Dan Fungsi Keanggotaan Fuzzy Operator Dasar Operasi Himpunan Penalaran Monoton Fungsi Implikasi Metode Inferensi Fuzzy Filippi 1: Penelitian itu perlu tahapan dan ketekunan untuk menyelesaikan tiap tahap Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Persiapan moodle. Mengerjakan soal prediksi persediaan barang Buku Referensi 1,2, 14 Algoritma Genetika Mahasiswa dapat mengetahui tentang algoritma genetika Mahasiswa dapat menyebut- kan komponen algoritma Mahasiswa dapat mengerti alur algoritma. Struktur Umum Komponen- komponen Utama Seleksi Ibrani 11: Keturunan yang berasal dari satu sumber Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Persiapan moodle. Mengerjakan contoh kasus yang bisa dipecahkan dengan menggunakan algoritma genetika Buku Referensi 1,2, 15 Studi Kasus Mahasiswa dapat menganali- sis sebuah kasus Mahasiswa dapat mengko- ding. Membahas Contoh Program Membuat Program Sederhana Filipi 4:6 Jangan kuatir tentang apapun juga termasuk tentang berbagai kasus yang ada di dunia ini Zoom, Power Point, E- Learning (Moodle) Pertanyaan lisan Persiapan moodle. Presentasi tugas-tugas mahasiswa Buku Referensi 1,2, 16 Ujian Akhir Semester
