Docsity
Docsity

Prepare for your exams
Prepare for your exams

Study with the several resources on Docsity


Earn points to download
Earn points to download

Earn points by helping other students or get them with a premium plan


Guidelines and tips
Guidelines and tips

note is the lanet is hadi is the case, Study Guides, Projects, Research of Bacteriology

dokümanların en iyisi hadi yükle artık notu

Typology: Study Guides, Projects, Research

2018/2019

Uploaded on 11/20/2019

taha-barlak
taha-barlak 🇹🇷

1 document

1 / 2

Toggle sidebar

This page cannot be seen from the preview

Don't miss anything!

bg1
OLASILIK VE İSTATİSTİK 1. BÖLÜM ÖDEV ÇÖZÜMLERİ
Prof. Dr. E. Dilaveroğlu
Bursa, 17.10.2019
Sayfa 1 / 2
1
. Örnek uzayı
{
}
6,5,4,3,2,1=S kümesidir.
aPPP
=
=
=
)5()3()1( ve, dolayısıyla,
aPPP 2)6()4()2(
=
=
=
olsun.
İ
kinci ve üçüncü aksiyomdan
19
=
a ve 9/1
=
a. Üçüncü aksiyomdan
9/4)3()2()1()3,2,1(
=
+
+
=
PPPP .
2
. Deneye ili
ş
kin çıktılar
n
pozitif bir tamsayı olmak üzere ),,,(
21 n
sss
K
biçiminde sonlu bir dizi
ş
eklinde açıklanabilir. Burada
{
}
3,1,,,
121
n
sss
K
ve
{
}
4,2
n
s.
İ
lave olarak bir çift sayının hiç elde
edilmedi
ğ
i çıktılar da vardır. Bu türden çıktılar ),,(
21
K
ss biçiminde sonsuz bir dizi
ş
eklinde
açıklanabilir. Burada dizinin her bir elemanı
{
}
3,1 kümesine aittir. Örnek uzayı bu iki türden mümkün
tüm çıktıları içermektedir.
3
. (a) Aynı sayı gelmesi olayı 6 adet çıktı içerir. Dolayısıyla olasılı
ğ
ı 36/6 ’dır.
(b) Yeni örnek uzayı 6 elemanlı
{
}
)1,3(),2,2(),1,2(),3,1(),2,1(),1,1( kümesidir. Bu örnek uzayında aynı
sayı gelmesi olayına ili
ş
kin 2 adet çıktı vardır. Dolayısıyla
ş
artlı olasılık 6/2 ’dır.
(c) En az bir zarın 6 gelmesi olayı
11
adet çıktı içerir. Dolayısıyla olasılı
ğ
ı 36/11 ’dır.
(d) Yeni örnek uzayı 30 adet çıktı içerir. Bu 30 çıktıdan 10’u “En az bir zar 6 olayını
sa
ğ
lamaktadır. Dolayısıyla
ş
artlı olasılık 30/10 ’dur.
4
. :
i
B
.
i
torbadan seçilen top beyaz” ve :
c
ii
BS =
.
i
torbadan seçilen top siyah,”
ki ,,1 K
=
, olayları
olsun. Toplam Olasılık Teoreminden
n
m
m
n
m
m
n
m
n
n
m
m
n
m
m
SBPSPBBPBPBP +
=
+++
+
++
+
+
=+=
1
1
1
)|()()|()()(
1211212
ve genel olarak
n
m
m
SBPSPBBPBPBP
iiiiiii
+
=+=
+++
)|()()|()()(
111
, 1,,2
=
ki
K
.
5
. (a) :A“Gönderilen sembol 0 olayı olsun. Toplam Olasılık Teoreminden istenen olasılık
)1)(1()1()1))((1()1)((
1010
εεεε
+=+ ppAPAP dir.
(b) Sembollerin doğru alınması olayları bağımsız olduğundan gönderilen üç tane
1
ve bir tane 0 ’ın
doğru alınması olasılığı )1()1(
0
3
1
εε
’dır.
(c) Bir 0 ’ın doğru çözülmesi için alınan dizi 000 , 100 , 010 veya 001 olmalıdır. Gönderilen dizi
000 ’ın 000 olarak alınması olasılığı 3
0)1(
ε
ve
100 , 010 ve 001 dizilerinin her birinin alınması
olasılığı 2
00 )1(
εε
’dir. Dolayısıyla, doğru kod çözme olasılığı
2
00
3
0)1(3)1(
εεε
+
’dir.
(d) Bayes Teoreminden
2
110
2
0
0
2
0
)1()1()1(
)1(
)1|101()1()0|101()0(
)0|101()0(
)101|0(
εεεε
εε
+
=
+
=pp
p
PPPP
PP
P.
6
. :A“Sınıfta en az k ö
ğ
renci,” :B“Hava kötü” (dolayısıyla :
c
B“Hava güzel”) olayları olsun.
Toplam Olasılık Teoreminden
)|()()|()()(
cc
BAPBPBAPBPAP +=
ve
in
k
i
k
n
ki
pp
i
n
BAP
=
=
)1()()|(
in
g
i
g
n
ki
c
pp
i
n
BAP
=
=
)1()()|(
.
Dolayısıyla
pf2

Partial preview of the text

Download note is the lanet is hadi is the case and more Study Guides, Projects, Research Bacteriology in PDF only on Docsity!

OLASILIK VE İSTATİSTİK 1. BÖLÜM ÖDEV ÇÖZÜMLERİ

Prof. Dr. E. Dilaveroğlu

Bursa, 17.10.

Sayfa 1 / 2

1. Örnek uzayı S ={ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 } kümesidir. P ( 1 )= P ( 3 )= P ( 5 )= a ve, dolayısıyla,

P ( 2 )= P ( 4 )= P ( 6 )= 2 a olsun. İkinci ve üçüncü aksiyomdan 9 a = 1 ve a = 1 / 9. Üçüncü aksiyomdan

P ( 1 , 2 , 3 )= P ( 1 )+ P ( 2 )+ P ( 3 )= 4 / 9.

2. Deneye ilişkin çıktılar n pozitif bir tamsayı olmak üzere ( s 1 , s 2 ,K, sn ) biçiminde sonlu bir dizi

şeklinde açıklanabilir. Burada s 1 , s 2 ,K, sn − 1 ∈{ 1 , 3 }ve sn ∈{ 2 , 4 }. İlave olarak bir çift sayının hiç elde

edilmediği çıktılar da vardır. Bu türden çıktılar ( s 1 , s 2 ,K) biçiminde sonsuz bir dizi şeklinde

açıklanabilir. Burada dizinin her bir elemanı { 1 , 3 }kümesine aittir. Örnek uzayı bu iki türden mümkün

tüm çıktıları içermektedir.

3. (a) Aynı sayı gelmesi olayı 6 adet çıktı içerir. Dolayısıyla olasılığı 6 / 36 ’dır.

(b) Yeni örnek uzayı 6 elemanlı {( 1 , 1 ),( 1 , 2 ),( 1 , 3 ),( 2 , 1 ),( 2 , 2 ),( 3 , 1 )}kümesidir. Bu örnek uzayında aynı

sayı gelmesi olayına ilişkin 2 adet çıktı vardır. Dolayısıyla şartlı olasılık 2 / 6 ’dır.

(c) En az bir zarın 6 gelmesi olayı 11 adet çıktı içerir. Dolayısıyla olasılığı 11 / 36 ’dır.

(d) Yeni örnek uzayı 30 adet çıktı içerir. Bu 30 çıktıdan 10’u “En az bir zar 6 ” olayını

sağlamaktadır. Dolayısıyla şartlı olasılık 10 / 30 ’dur.

4. Bi :“ i. torbadan seçilen top beyaz” ve :

c Si = Bii. torbadan seçilen top siyah,” i = 1 , K, k , olayları

olsun. Toplam Olasılık Teoreminden

m n

m

m n

m

m n

n

m n

m

m n

m P B PB PB B PS PB S

ve genel olarak

m n

m P Bi PBi PBi Bi PSi PBi Si

( (^) + 1 ) = ( ) ( + 1 | )+ ( ) ( + 1 | )= , i = 2 , K, k − 1.

5. (a) A :“Gönderilen sembol 0 ” olayı olsun. Toplam Olasılık Teoreminden istenen olasılık

P ( A )( 1 − ε 0 )+( 1 − P ( A ))( 1 −ε 1 )= p ( 1 −ε 0 )+( 1 − p )( 1 − ε 1 )’dir.

(b) Sembollerin doğru alınması olayları bağımsız olduğundan gönderilen üç tane 1 ve bir tane 0 ’ın

doğru alınması olasılığı ( 1 )( 1 0 )

3

− ε 1 − ε ’dır.

(c) Bir 0 ’ın doğru çözülmesi için alınan dizi 000 , 100 , 010 veya 001 olmalıdır. Gönderilen dizi

000 ’ın 000 olarak alınması olasılığı

3

( 1 − ε 0 ) ve 100 , 010 ve 001 dizilerinin her birinin alınması

olasılığı

2

ε 0 ( 1 − ε 0 ) ’dir. Dolayısıyla, doğru kod çözme olasılığı

2 0 0

3

( 1 − ε 0 ) + 3 ε ( 1 − ε) ’dir.

(d) Bayes Teoreminden

2 0 1 1

2 0

0

2 0

( 1 ) ( 1 ) ( 1 )

p p

p

P P P P

P P

P.

6. A :“Sınıfta en az k öğrenci,” B :“Hava kötü” (dolayısıyla :

c B “Hava güzel”) olayları olsun.

Toplam Olasılık Teoreminden

c c P A = PBPA B + PB PAB

ve

n i k

i k

n

i k

p p

i

n

P A B

=

n i g

i g

n

i k

c p p i

n P A B

=

Dolayısıyla

OLASILIK VE İSTATİSTİK 1. BÖLÜM ÖDEV ÇÖZÜMLERİ

Prof. Dr. E. Dilaveroğlu

Bursa, 17.10.

Sayfa 2 / 2

=

=

∑ ∑

n i g

i g

n

i k

ni k

i k

n

i k

p p i

n p p PB i

n

P ( A ) P ( B ) () ( 1 ) ( 1 ( )) ( ) ( 1 ).

7. (a) (i) Kırmızı topları 1 ’den m ’ye, beyaz topları ( m + 1 )’den ( m + n )’ye numaralandıralım. Örnek

uzayı S = {( i , j ): 1 ≤ i , jm + n , ij } biçimindedir. Örnek uzayının eleman sayısı

( m + n )( m + n − 1 )’dir. Örnek uzayında birinci topun kırmızı ve ikinci topun beyaz olduğu -

{( i , j ): 1 ≤ im , m + 1 ≤ jm + n }biçimindeki- çıktıların sayısı mn ’dir. Benzer şekilde, birinci topun

beyaz ve ikinci topun kırmızı olduğu - {( i , j ): m + 1 ≤ im + n , 1 ≤ jm }biçimindeki- çıktıların sayısı

nm ’dir. Dolayısıyla,

m n m n

nm

m n m n

mn P KB BK PKB PBK.

(ii) Ki :“Seçilen i. top kırmızı,” Bi :“Seçilen i. top beyaz,” i = 1 , 2 , olayları olsun. Örnek uzayı dört

elemanlı S = { K 1 K 2 , K 1 B 2 , B 1 K 2 , B 1 B 2 }kümesidir. Çarpım kuralından

m n

m

m n

m P KK PK PK K.

Benzer şekilde

m n

n

m n

m P KB , 1

m n

m

m n

n P BK , 1

m n

n

m n

n PBB

ve

m n m n

mn P KB BK PKB PBK.

(b) Ak : “Zarın k. yüzünün gelmesi,” k = 1 , 2 , 3 , olayları olsun. Örnek uzayı

S = {( A 1 , K 1 ),( A 1 , B 1 ),( A 2 , K 1 K 2 ),( A 2 , K 1 B 2 ),( A 2 , B 1 K 2 ),( A 2 , B 1 B 2 ),( A 3 , K 1 K 2 K 3 ),( A 3 , K 1 K 2 B 3 ),

( A 3 , K 1 B 2 K 3 ),( A 3 , K 1 B 2 B 3 ),( A 3 , B 1 K 2 K 3 ),( A 3 , B 1 K 2 B 3 ),( A 3 , B 1 B 2 K 3 ),( A 3 , B 1 B 2 B 3 ) }

biçiminde açıklanabilir. Toplam Olasılık Teoreminden

P ( Hepsi K )= P ( A 1 ) P ( K 1 | A 1 )+ P ( A 2 ) P ( K 1 K 2 | A 2 )+ P ( A 3 ) P ( K 1 K 2 K 3 | A 3 )

m n

m

m n

m

m n

m

m n

m

m n

m

m n

m .

8. Ali ve Ayşe birlikte üç gruba 3 biçimde dağıtılabilir. Ali ve Ayşe birlikte üç gruptan herhangi

birine dağıtıldığında, bu gruba 28 ve diğer iki gruba 30 ’ar öğrenci 28! 30! 30!

biçimde dağıtılabilir.

Diğer yandan, doksan öğrenci üç gruba eşit olarak 30! 30! 30!

biçimde dağıtılabilir. Dolayısıyla

istenilen olasılık

kadardır.