

Study with the several resources on Docsity
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Community
Ask the community for help and clear up your study doubts
Discover the best universities in your country according to Docsity users
Free resources
Download our free guides on studying techniques, anxiety management strategies, and thesis advice from Docsity tutors
dokümanların en iyisi hadi yükle artık notu
Typology: Study Guides, Projects, Research
1 / 2
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!
Sayfa 1 / 2
P ( 2 )= P ( 4 )= P ( 6 )= 2 a olsun. İkinci ve üçüncü aksiyomdan 9 a = 1 ve a = 1 / 9. Üçüncü aksiyomdan
edilmediği çıktılar da vardır. Bu türden çıktılar ( s 1 , s 2 ,K) biçiminde sonsuz bir dizi şeklinde
tüm çıktıları içermektedir.
sayı gelmesi olayına ilişkin 2 adet çıktı vardır. Dolayısıyla şartlı olasılık 2 / 6 ’dır.
(c) En az bir zarın 6 gelmesi olayı 11 adet çıktı içerir. Dolayısıyla olasılığı 11 / 36 ’dır.
(d) Yeni örnek uzayı 30 adet çıktı içerir. Bu 30 çıktıdan 10’u “En az bir zar 6 ” olayını
sağlamaktadır. Dolayısıyla şartlı olasılık 10 / 30 ’dur.
c Si = Bi “ i. torbadan seçilen top siyah,” i = 1 , K, k , olayları
olsun. Toplam Olasılık Teoreminden
m n
m
m n
m
m n
n
m n
m
m n
m P B PB PB B PS PB S
ve genel olarak
m n
m P Bi PBi PBi Bi PSi PBi Si
( (^) + 1 ) = ( ) ( + 1 | )+ ( ) ( + 1 | )= , i = 2 , K, k − 1.
P ( A )( 1 − ε 0 )+( 1 − P ( A ))( 1 −ε 1 )= p ( 1 −ε 0 )+( 1 − p )( 1 − ε 1 )’dir.
(b) Sembollerin doğru alınması olayları bağımsız olduğundan gönderilen üç tane 1 ve bir tane 0 ’ın
doğru alınması olasılığı ( 1 )( 1 0 )
3
(c) Bir 0 ’ın doğru çözülmesi için alınan dizi 000 , 100 , 010 veya 001 olmalıdır. Gönderilen dizi
000 ’ın 000 olarak alınması olasılığı
3
olasılığı
2
2 0 0
3
(d) Bayes Teoreminden
2 0 1 1
2 0
0
2 0
( 1 ) ( 1 ) ( 1 )
p p
p
c B “Hava güzel”) olayları olsun.
Toplam Olasılık Teoreminden
c c P A = PBPA B + PB PAB
ve
n i k
i k
n
i k
−
=
n i g
i g
n
i k
c p p i
n P A B
−
=
Sayfa 2 / 2
−
=
−
=
∑ ∑
n i g
i g
n
i k
ni k
i k
n
i k
p p i
n p p PB i
n
uzayı S = {( i , j ): 1 ≤ i , j ≤ m + n , i ≠ j } biçimindedir. Örnek uzayının eleman sayısı
( m + n )( m + n − 1 )’dir. Örnek uzayında birinci topun kırmızı ve ikinci topun beyaz olduğu -
{( i , j ): 1 ≤ i ≤ m , m + 1 ≤ j ≤ m + n }biçimindeki- çıktıların sayısı mn ’dir. Benzer şekilde, birinci topun
beyaz ve ikinci topun kırmızı olduğu - {( i , j ): m + 1 ≤ i ≤ m + n , 1 ≤ j ≤ m }biçimindeki- çıktıların sayısı
nm ’dir. Dolayısıyla,
m n m n
nm
m n m n
mn P KB BK PKB PBK.
(ii) Ki :“Seçilen i. top kırmızı,” Bi :“Seçilen i. top beyaz,” i = 1 , 2 , olayları olsun. Örnek uzayı dört
elemanlı S = { K 1 K 2 , K 1 B 2 , B 1 K 2 , B 1 B 2 }kümesidir. Çarpım kuralından
m n
m
m n
m P KK PK PK K.
Benzer şekilde
m n
n
m n
m P KB , 1
m n
m
m n
n P BK , 1
m n
n
m n
n PBB
ve
m n m n
mn P KB BK PKB PBK.
(b) Ak : “Zarın k. yüzünün gelmesi,” k = 1 , 2 , 3 , olayları olsun. Örnek uzayı
S = {( A 1 , K 1 ),( A 1 , B 1 ),( A 2 , K 1 K 2 ),( A 2 , K 1 B 2 ),( A 2 , B 1 K 2 ),( A 2 , B 1 B 2 ),( A 3 , K 1 K 2 K 3 ),( A 3 , K 1 K 2 B 3 ),
( A 3 , K 1 B 2 K 3 ),( A 3 , K 1 B 2 B 3 ),( A 3 , B 1 K 2 K 3 ),( A 3 , B 1 K 2 B 3 ),( A 3 , B 1 B 2 K 3 ),( A 3 , B 1 B 2 B 3 ) }
biçiminde açıklanabilir. Toplam Olasılık Teoreminden
P ( Hepsi K )= P ( A 1 ) P ( K 1 | A 1 )+ P ( A 2 ) P ( K 1 K 2 | A 2 )+ P ( A 3 ) P ( K 1 K 2 K 3 | A 3 )
m n
m
m n
m
m n
m
m n
m
m n
m
m n
m .
birine dağıtıldığında, bu gruba 28 ve diğer iki gruba 30 ’ar öğrenci 28! 30! 30!
biçimde dağıtılabilir.
Diğer yandan, doksan öğrenci üç gruba eşit olarak 30! 30! 30!
biçimde dağıtılabilir. Dolayısıyla
istenilen olasılık
kadardır.