Study with the several resources on Docsity
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Prepare for your exams
Study with the several resources on Docsity
Earn points to download
Earn points by helping other students or get them with a premium plan
Community
Ask the community for help and clear up your study doubts
Discover the best universities in your country according to Docsity users
Free resources
Download our free guides on studying techniques, anxiety management strategies, and thesis advice from Docsity tutors
Penjelasan mengenai Statistika Deskriptif
Typology: Study Guides, Projects, Research
1 / 85
This page cannot be seen from the preview
Don't miss anything!
i
Oleh: Kelompok 4 A Anggota: Angelina Ajeng Masayu 2110931016 Dwi Ramadhani 2110932031 Asisten Pembimbing: Habibah Rianisa LABORATORIUM PERENCANAAN DAN OPTIMASI SISTEM INDUSTRI DEPARTEMEN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ANDALAS 2022
i
Kelompok 4A Anggota: Angelina Ajeng Masayu 2110931016 Dwi Ramadhani 2110932031 Tanggal Penyerahan: 11 Oktober 2022 Diterima Oleh Asisten Penerima ( ) NIM Disetujui Oleh Asisten Pembimbing (Habibah Rianisa) NIM 1910933005 Mengetahui Koordinator Tugas Proyek (Ilham Alfitrah) NIM 1910932003
iii
This research discusses the identification of energy saving opportunities in households. Energy is the source of life for humans. Human needs for energy are unlimited, while the energy that exists today is very limited. Due to the existing energy limitations, energy saving efforts are needed. The problem discussed in this research is how energy saving opportunities in the household for students. This research aims to determine the level of saving electrical energy in the household. This research used a survey method, where respondents were directed to fill out an electrical energy consumption data form for 14 consecutive days. In the first week, the data taken is data on normal electricity consumption. The following week, the data taken was data with an energy savings application. The data is then collected and processed quantitatively to produce numerical information related to the consumption of electrical energy used. After the data is processed, the data is analyzed regarding energy saving opportunities. The data obtained are data that will be used in the application of descriptive statistical theory and the basics of opportunity. Based on the results of data processing, it can be concluded that the energy saving efforts carried out by respondents are relatively effective. Judging from the consumption of electrical power and the costs incurred to pay for electricity, it shows a decrease in development compared to before the energy savings. This is considered to have the opportunity to continue saving energy in household electricity. Keywords: Cost, Descriptive Statistics, Electricity, Energy, Probability
iv
Puji syukur penulis haturkan kepada Tuhan Yang Maha Esa karena rahmat dan karunia-Nya penulis dapat menyelesaikan karya tulis ilmiah modul 1 tugas proyek Statistika Industri I dengan tema “Identifikasi Peluang Penghematan Energi dalam Rumah Tangga”. Penulisan karya tulis ilmiah ini dibuat dengan tujuan memenuhi tugas proyek modul 1 praktikum Statistika Industri I. Selain itu, melalui penulisan laporan ini diharapkan dapat membantu mahasiswa atau praktikan mata kuliah Statistika Industri I dalam memahami konsep “statistika deskriptif dan dasar- dasar peluang.” Selesainya penulisan karya tulis ilmiah ini tidak terlepas dari izin, dukungan, saran, dan pengarahan dari berbagai pihak. Oleh sebab itu, kami tim penulis mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah membantu dan terlibat dalam proses pembuatan karya tulis ilmiah ini, yaitu:
vi
LEMBAR PENGESAHAN ................................................................................. i ABSTRAK .......................................................................................................... ii ABSTRACT ........................................................................................................ iii KATA PENGANTAR ....................................................................................... iv DAFTAR ISI ..................................................................................................... vi DAFTAR TABEL ........................................................................................... viii DAFTAR GAMBAR ......................................................................................... ix DAFTAR LAMPIRAN ...................................................................................... x BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah ..................................................................... 1 1.2 Perumusan Masalah ............................................................................ 2 1.3 Tujuan Penelitian................................................................................ 2 1.4 Manfaat Penelitian .............................................................................. 3 1.5 Batasan Masalah ................................................................................. 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Statistika ........................................................................................... 4 2.2 Populasi ............................................................................................ 4 2.3 Sampel .............................................................................................. 5 2.4 Parameter dan Statistik ...................................................................... 5 2.5 Data .................................................................................................. 5 2.5.1 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Sifat ................................... 6 2.5.2 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Cara Memperolehnya ......... 7 2.5.3 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Sumber Data ...................... 8 2.5.4 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Waktu Pengumpulannya .... 8 2.5.5 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Nilai .................................. 9 2.6 Klasifikasi dari Statistika................................................................. 10 2.6.1 Statistika Deskriptif ................................................................ 10 2.7 Teori Probabilitas ............................................................................ 23 2.7.1 Himpunan............................................................................... 25
LAMPIRAN
- 2.7.2 Permutasi - 2.7.3 Kombinasi ix
Gambar 2.1 Histogram ..................................................................................... 15 Gambar 2.2 Ogive ............................................................................................ 15 Gambar 2.3 Stem and Leave Diagram .............................................................. 16 Gambar 2.4 Pie Chart ....................................................................................... 17 Gambar 2.5 Box plot ......................................................................................... 17 Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian ................................................................. 30 Gambar 4.1 Histogram Konsumsi Energi Listrik Responden (kWh) Sebelum Penghematan Energi ...................................................................... 44 Gambar 4.2 Box plot - Data Konsumsi Energi (kWh) Sebelum Penghematan Energi ............................................................................................ 45 Gambar 4.3 Ogive Konsumsi Energi Listrik (kWh) Sebelum Penghematan Energi ...................................................................................................... 46 Gambar 4.4 Histogram Konsumsi Energi Listrik Responden (kWh) Pasca Penghematan Energi ...................................................................... 47 Gambar 4.5 Box plot Data Konsumsi Energi Listrik (kWh) Setelah Penghematan Energi ............................................................................................ 48 Gambar 4.6 Ogive Konsumsi Energi Listrik (kWh) Setelah Penghematan Energi ...................................................................................................... 49 Gambar 4.7 Line Chart Perkembangan Biaya Penggunaan Listrik Sebelum dan Sesudah Penghematan Energi ........................................................ 50 Gambar 4.8 Pie Chart Proporsi Jenis Kepemilikan Alat Elektronik .................. 51 Gambar 4.9 Diagram Venn Kepemilikan Barang Elektronik ............................. 52 Gambar 4.10 Bar Chart Kapasitas Daya Listrik Responden .............................. 53
x
Lampiran A Data Mentah
Semakin langkanya sumber-sumber energi yang ada dan semakin mahalnya biaya pemakaian energi maka makin dirasa perlu untuk melakukan penghematan dalam penggunaan energi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mencari peluang dalam penghematan penggunaan energi dalam rumah tangga terhadap mahasiswa Teknik Industri Universitas Andalas yang mengambil mata kuliah Statistika Industri I pada semester ganjil tahun ajaran 2022/2023. 1.2 Perumusan Masalah Rumusan masalah pada penelitian ini yaitu sebagai berikut.
Mampu memahami dan menerapkan penggunaan konsep probabilitas peluang pada data yang telah dimiliki. 1.4 Manfaat Penelitian Manfaat penelitian dengan tema Identifikasi Peluang Penghematan Energi dalam rumah tangga ini dilakukan, yaitu sebagai berikut.
Peneliti dapat mengetahui dan memahami materi pada Statistika Industri I yaitu mengenai statistika deskriptif dan dasar-dasar peluang.
Peneliti dapat mengetahui cara pengolahan dan penyajian data konsumsi listrik dalam berbagai format penyajian.
Peneliti dan pembaca dapat mengetahui kesimpulan dan solusi dari permasalahan yang sedang diteliti.
Peneliti dapat memahami arti penting penghematan energi dari program usulan penghematan energi. 1.5 Batasan Masalah Batasan masalah pada penelitian dengan tema Identifikasi Peluang Penghematan Energi dalam Rumah Tangga ini, yaitu sebagai berikut.
Data yang digunakan dan diolah pada penelitian ini adalah data konsumsi energi listrik oleh 112 mahasiswa Teknik Industri Universitas Andalas yang mengambil mata kuliah Statistika Industri I pada semester ganjil tahun ajaran 2022/2023.
Pengambilan data dilakukan dalam jangka waktu dua minggu, yaitu pada tanggal 10 September 2022 hingga tanggal 23 September 2022.
Data yang diperoleh akan disajikan dalam bentuk tabel dan data grafis kemudian diolah menggunakan Microsoft Excel.
2.3 Sampel Saat melakukan pengambilan data, apabila populasi berisi data yang jumlahnya sangat banyak, maka untuk mewakili data yang diinginkan dilakukan pengambilan sampel secara random dari populasi yang berkaitan. Umumnya, penelitian ilmiah hanya dilakukan terhadap sampel sebagai perwakilan untuk ditarik kesimpulan kepada populasinya. Dalam arti kata lain, sampel merupakan bagian representatif dari data (populasi) yang akan diteliti. Kegiatan pengambilan data dari sampel dikenal sebagai survei. Selain itu, ukuran karakteristik dari sampel disebut dengan statistik.[2] 2.4 Parameter dan Statistik Suatu ukuran yang menyatakan ukuran karakteristik sebuah populasi disebut parameter. Sedangkan dalam sampel, ukuran karakteristiknya dikenal dengan statistik.[2]^ Statistik ini juga dipakai sebagai nilai estimasi terhadap nilai parameter populasi yang lingkup datanya sangat besar. Hal ini selaras dengan prinsip sampel sebagai representatif dari populasi. 2.5 Data Data merupakan bentuk raw facts (kenyataan apa adanya) yang juga dikenal sebagai bahan baku atau bahan mentah dari sebuah informasi. Data biasanya berwujud bahasa matematika, gambar, dan simbol-simbol tertentu yang merujuk kepada suatu objek.[3]^ Adanya data bisa menggambarkan sifat kuantitatif atau kualitatif dari suatu objek. Oleh karena data bersifat mentah, maka data masih belum berguna seutuhnya karena data tersebut belum diolah. Data akan memiliki nilai tambah bagi penerimanya apabila telah melalui proses pengolahan data. Hasil atau output dari data yang sudah diolah disebut informasi. Informasi sifatnya lebih mudah dipahami dan dapat digunakan sebagai alat pengambilan keputusan.
Berikut beberapa klasifikasi data menurut sifat, sumber, cara memperoleh, dan waktu pengumpulannya. 2.5.1 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Sifat Data berdasarkan sifatnya dapat digolongkan menjadi data non-metric dan data metric. 2.5.1.1 Data Non-Metric Data yang diperoleh dari klasifikasi atau kategori suatu objek disebut data non-metric. Data non-metric ini juga terdiri atas:
2.5.2.2 Data Sekunder Berbeda dengan data primer, data sekunder merupakan data yang diambil dari pihak kedua yang tidak memiliki kepentingan secara langsung dalam penelitian.[2]^ Biasanya data diperoleh dari sumber lain seperti jurnal, buku, laporan statistik terdahulu, dan lain-lain. Contohnya seperti saat ingin melakukan penelitian tentang kecelakaan lalu lintas, maka data diperoleh tidak secara langsung melainkan dari pihak kepolisian atau dinas perhubungan setempat. 2.5.3 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Sumber Data Data berdasarkan sumbernya dapat diklasifikasikan menjadi data internal dan data eksternal. 2.5.3.1 Data Internal Data yang bersumber dari dalam badan suatu instansi atau perusahaan disebut data internal.[1]^ Data ini bersifat relatif privasi karena menggambarkan keadaan suatu instansi atau perusahaan. Contohnya seperti data karyawan, data keuntungan (laba), data keuangan, data produksi, data logistik, dan sebagainya. 2.5.3.2 Data Eksternal Data yang bersumber dari pihak luar lingkungan suatu instansi atau perusahaan disebut data eksternal.[1]^ Data memberikan gambaran situasi di luar instansi terkait. Contohnya seperti data kepuasaan konsumen. 2.5.4 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Waktu Pengumpulannya
Data berdasarkan waktu pengumpulannya dapat digolongkan menjadi time series data dan cross section data. 2.5.4.1 Time Series Data Data yang menunjukkan suatu perkembangan dari suatu kegiatan dalam waktu ke waktu merupakan time series data (data berkala).[1]^ Data dalam rentang waktu tertentu dapat dilihat perkembangannya. Misalnya, data perkembangan keuntungan atau laba dari bulan Januari-Juni. 2.5.4.2 Cross Section Data Data yang diambil pada suatu titik waktu tertentu disebut cross section data. Data ini digunakan untuk memberikan gambaran keadaan pada suatu waktu tertentu_._ [1]^ Misalnya, data hasil ujian praktikum programa komputer pada tahun
2.5.5 Klasifikasi Jenis Data Berdasarkan Nilai Data berdasarkan nilainya dapat digolongkan menjadi data kuantitatif dan data kualitatif. 2.5.5.1 Data Kuantitatif Data kuantitatif adalah data yang memuat bilangan atau angka.[1]^ Data kuantitatif ini bisa diolah dengan perhitungan matematis dan konsep statistika. Pada dasarnya, data kuantitatif dikelompokkan kembali menjadi data diskrit dan kontinu.