Docsity
Docsity

Prepare for your exams
Prepare for your exams

Study with the several resources on Docsity


Earn points to download
Earn points to download

Earn points by helping other students or get them with a premium plan


Guidelines and tips
Guidelines and tips

Market Research for Small Businesses: Variables and Data Collection, Exercises of Business Statistics

Definitions and examples of variables commonly used in market research for small businesses. These variables include demographic information, business operations, and customer feedback. The document also includes instructions for data collection methods such as surveys and interviews.

Typology: Exercises

2018/2019

Uploaded on 10/20/2021

stani-shlf
stani-shlf 🇬🇧

4 documents

1 / 24

Toggle sidebar

This page cannot be seen from the preview

Don't miss anything!

bg1
Kelas A
Kelompok 4
Fira Dwi R. 6081801034
Stani Sahala 6081801106
Agustino 6081901067
pf3
pf4
pf5
pf8
pf9
pfa
pfd
pfe
pff
pf12
pf13
pf14
pf15
pf16
pf17
pf18

Partial preview of the text

Download Market Research for Small Businesses: Variables and Data Collection and more Exercises Business Statistics in PDF only on Docsity!

Kelas A

 - Kelompok 
  • Fira Dwi R.
    • Stani Sahala
  • Agustino

No Variabel Definisi Variabel 1 Jenis Kelamin 2 Usia 3 Pendidikan 4 Kecamatan Tempat Tinggal 5 Kota Tempat Tinggal 6 Kecamatan Tempat Pasar 7 Kota Tempat Pasar 8 Lama Menjalankan Usaha 9 Omzet per Bulan 10 11 Jumlah pekerja Total pegawai yang dimiliki oleh suatu usaha 12 Komoditas yang dijual Jenis kelamin adalah adalah karakteristik khusus yang membedakan antara individu laki-laki dan perempuan. Usia adalah jumlah tahun hidup yang dihitung sejak tanggal lahir sampai dengan tahun terakhir pada saat penelitian Pendidikan adalah pendidikan formal terakhir yang ditempuh oleh responden Kecamatan adalah bagian wilayah dari Daerah kabupaten/kota yang dipimpin oleh camat. Kota adalah daerah permukiman yang terdiri atas bangunan rumah yang merupakan kesatuan tempat tinggal dari berbagai lapisan masyarakat. Kecamatan adalah bagian wilayah dari Daerah kabupaten/kota yang dipimpin oleh camat. Kota adalah daerah permukiman yang terdiri atas bangunan rumah yang merupakan kesatuan tempat tinggal dari berbagai lapisan masyarakat. rentang waktu menjalankan kegiatan usaha dalam satuan tahun jumlah uang hasil penjualan barang (dagangan) tertentu selama suatu masa jual Lama Waktu Berjualan perhari rentang waktu menjalankan kegiatan usaha dalam satuan jam Komoditas adalah sebuah produk atau barang yang bisa diperdagangkan dengan tujuan untuk mendapatkan keuntungan.

24 Dampak Pendemi yang dirasakan oleh pedagang. 25 26 Komoditas yang Paling Laku Terjual Jenis komoditas yang paling diminati oleh konsumen. Komoditas yang Paling Tidak Laku Terjual Jenis komoditas yang paling tidak diminati oleh konsumen. Dampak Pandemi Terhadap Penjualan Pengaruh terhadap Penjualan Pengaruh Pendemi dari segi penjualan yang dirasakan oleh pedagang. Hal yang Paling Mempengaruhi Kenaikan/Penurunan Omzet Faktor yang mempengaruhi kenaikan/penurunan omzet pedagang selama pandemi

Alat Ukur Hasil Ukur Skala Nominal Rasio Ordinal Nominal Nominal Nominal Nominal Rasio Rasio Rasio Nominal

  1. Buah Nominal Wawancara dan Kuesioner
  2. Pria
  3. Wanita Wawancara dan Kuesioner
  4. 20-29 tahun
  5. 30-39 tahun
  6. 40-49 tahun Wawancara dan Kuesioner

1. SD

2. SMP

3. SMA

Wawancara dan Kuesioner

  1. Nagoya Centre
    1. Batam Centre
      1. Coblong
        1. Cilau
  2. Padalarang Wawancara dan Kuesioner
  3. Batam
  4. Bandung
  5. Garut
  6. Bandung Barat Wawancara dan Kuesioner
  7. Nagoya Centre
  8. Pasar Mitra Raya
  9. Coblong
  10. Cilau
  11. Padalarang Wawancara dan Kuesioner
  12. Batam
  13. Bandung
  14. Garut
  15. Bandung Barat Wawancara dan Kuesioner
  16. < 5 tahun
  17. 5-10 tahun Wawancara dan Kuesioner
  18. < Rp.25.000.
  19. Rp.25.000.000- Rp.208.333. Wawancara dan Kuesioner
  20. 8 Jam
  21. 10 Jam
  22. 15 Jam Wawancara dan Kuesioner
  23. 2 Orang
  24. 3 Orang
  25. 5 Orang Wawancara dan Kuesioner

Nominal Nominal

  1. Berdampak Negatif Nominal Ordinal Nominal Wawancara dan Kuesioner
  2. Jeruk
  3. Apel
  4. Melon
  5. Semangka
  6. Mangga
  7. Pisang
  8. Pir
  9. Strawberry
  10. Nanas Wawancara dan Kuesioner
  11. Tidak Ada
  12. Semangka
  13. Pir
  14. Nanas
  15. Blackberry Wawancara dan Kuesioner Wawancara dan Kuesioner
  16. Berpengaruh
  17. Sangat Berpengaruh Wawancara dan Kuesioner
  18. Menurun nya jumlah pembeli di pasar
  19. Lebih memilih berbelanja online

Jenis Kelamin Usia Pedagang Pria 20-29 tahun SD Nagoya Centre Batam Wanita 30-39 tahun SMP Batam Centre Bandung 40-49 tahun SMA Coblong Garut Cilau Bandung Barat Padalarang Jenjang Pendidikan Terakhir Kecamatan Tempat Tinggal Pedagang Kota Tempat Tinggal Pedagang

Jumlah Pekerja 8 jam 2 Buah Apel 10 jam 3 Semangka 15 jam 5 Melon Mangga Buah Naga Jeruk Pisang Alpukat Pir Jambu Strawberry Belimbing Jeruk Medan Jeruk Bali Nanas Raspberry Blackberry Nanas Subang Salak Lama Waktu Berjualan per Hari dalam Jam Komoditas yang Dijual Jenis Komoditas yang Dijual

1 Supplier Kualitas 1-5 Kg 2 Supplier Harga 6-10 Kg 3 Supplier Pengiriman 11-15 Kg Kebun Pribadi Layanan Tanggung jawab Jumlah Pemasok untuk setiap Komoditas Kriteria Pemilihan Pemasok Kuantitas Barang yang Dibeli dari Pemasok

Pelanggan Utama Pedagang Perorangan/Rumah Tangga Variasi Jeruk Tidak Ada Tempat Makan Kuantitas Apel Semangka Kualitas Melon Pir Harga Semangka Nanas Mangga Blackberry Pisang Pir Strawberry Nanas Jenis Keluhan Pelanggan Komoditas yang Paling Laku Terjual Komoditas yang Paling Tidak Laku Terjual

Berdampak Negatif Berpengaruh Sangat Berpengaruh Lebih memilih berbelanja online Dampak Pandemi Terhadap Penjualan Pengaruh Pandemi Terhadap Penjualan Hal yang Paling Mempengaruhi Kenaikan/Penurunan Omzet Menurun nya jumlah pembeli di pasar

Wanita

Usia Pedagang Jumlah 20-29 tahun 2 30-39 tahun 1 40-49 tahun 3 Usia Pedagang Mean 1. Standard Error 0. Median 1. Mode #N/A Standard Deviation 0. Sample Variance 0. Kurtosis #DIV/0! Skewness #DIV/0! Range 1 Minimum 1 Maximum 2 Sum 3 Count 2 Largest(1) 2 Smallest(1) 1 Confidence Level(95.0%) 6. 20-29 tahun 30-39 tahun 40-49 tahun 0

1

2

3

Usia Pedagang

Jumlah SD 2 SMP 1 SMA 3 Jenjang Pendidikan Terakhir Mean 2 Standard Error 0. Median 2 Mode #N/A Standard Deviation 1 Sample Variance 1 Kurtosis #DIV/0! Skewness 0 Range 2 Minimum 1 Maximum 3 Sum 6 Count 3 Largest(1) 3 Smallest(1) 1 Confidence Level(95.0%) 2. Jenjang Pendidikan Terakhir SD SMP SMA 0

1

2

3

Jenjang Pendidikan Terakhir

SMA

n Terakhir